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基于圖像信噪比選擇優(yōu)化高斯濾波尺度:該文提出了一種選擇優(yōu)化高斯濾波尺度的算法。首先對圖像的信噪比進(jìn)行估計,以此來評估圖像受噪聲退化的程度;然后在樣本圖像中加上不同程度的噪聲,利用最優(yōu)化準(zhǔn)則得到相應(yīng)的最優(yōu)高斯濾波尺度;最后在統(tǒng)計意義上研究最優(yōu)化高斯尺度和圖像信噪比之間的關(guān)系,通過數(shù)據(jù)擬合,可得到基于圖像信噪比來選擇高斯濾波尺度的算法。在Canny 邊界探測和非線性擴(kuò)散濾波上的應(yīng)用實(shí)驗(yàn),顯示了新算法的有效性。
關(guān)鍵詞:圖像處理;高斯濾波;尺度;信噪比;最優(yōu)化準(zhǔn)則
關(guān)鍵詞:圖像處理;高斯濾波;尺度;信噪比;最優(yōu)化準(zhǔn)則
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