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對(duì)于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)挖掘問題，提出一種基于移動(dòng)代理的層次結(jié)構(gòu)挖掘模型，該模型對(duì)OIKI DDM模型進(jìn)行擴(kuò)展，利用層次設(shè)計(jì)思想，基于移動(dòng)代理和增量?jī)?yōu)化技術(shù)進(jìn)行挖掘和增量集成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型對(duì)于數(shù)據(jù)站點(diǎn)大小具有更好的伸縮性，實(shí)現(xiàn)更加靈活，可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)有效降低通訊代價(jià)，特別適合于大規(guī)模分布式環(huán)境。
For large-scale distributed data sets, a new hierarchical mining model based on mobile agent is proposed to perform distributed mining tasks. Based on hierarchical idea, the proposed approach integrates multiple local results using mobile agent and incremental optimization. The experimental results demonstrate that the proposed approach is scalable and particularly suited to large-scale distributed environments. In addition, the proposed model can reduce dramatically communication cost based on network characteristics.
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