資料介紹
在大數據環境下,對移動眾包系統的研究已經成為移動社會網絡(MSN)的研究熱點。然而由于網絡個體的自私性,容易導致移動眾包系統的不可信問題,為了激勵個體對可信策略的選取,提出一種基于聲譽的移動眾包系統的激勵機制-RMI。首先,結合演化博弈理論和生物學中的Wright- Fisher模型研究移動眾包系統的可信演化趨勢;在此基礎上,分別針對free-riding問題和false-reporting問題建立相應的聲譽更新方法,從而形成一套完整的激勵機制,激勵感知用戶和任務請求者對可信策略的選取;最后通過模擬實驗對提出的激勵機制的有效性和適應性進行了驗證。結果顯示,與傳統的基于社會規范的聲譽更新方法相比,RMI有效地提高了移動眾包系統的可信性。
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