資料介紹
繞組壓緊狀態(tài)影響著變壓器的機(jī)械性能和絕緣性能。為此,提出一種基于奇異譜熵和支持向量機(jī)的變壓器繞組松動(dòng)診斷及定位方法。首先進(jìn)行110 kV變壓器繞組松動(dòng)實(shí)驗(yàn)并測(cè)取不同繞組狀態(tài)下的振動(dòng)信號(hào),對(duì)信號(hào)進(jìn)行時(shí)間序列重構(gòu),通過(guò)奇異值分解提取重構(gòu)空間的最優(yōu)特征序列,結(jié)合信息熵得出繞組松動(dòng)的特征量——奇異譜熵,并作為診斷模型的輸入,利用粒子群算法對(duì)多分類(lèi)支持向量機(jī)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。并將其測(cè)試結(jié)果與BP和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷效果進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法能有效地判斷繞組是否發(fā)生松動(dòng)并正確識(shí)別繞組松動(dòng)相,驗(yàn)證了上述方法的可行性和準(zhǔn)確性。
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