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區(qū)別于傳統(tǒng)用戶用電行為分析方法，提出一種以聚類算法為基礎(chǔ)的雙層聚類分析方法。該方法結(jié)合給出的內(nèi)、外層變隨機設(shè)置為有目的選取初始聚類中心的選取規(guī)則，解決了聚類算法受初始聚類中心隨機選取的影響，其收斂容易陷入局部最小化的問題。利用余弦相似度形態(tài)相似作為外層聚類的判據(jù)、歐式距離相近作為內(nèi)層聚類的判據(jù)，對不需要經(jīng)過歸一化處理的用戶用電軌跡向量進(jìn)行分類。最后對某地區(qū)電力用戶日負(fù)荷曲線進(jìn)行算例分析，結(jié)果表明：雙層聚類組合方法能把不同負(fù)荷形態(tài)及其大、小用戶準(zhǔn)確識別出來，實現(xiàn)了地區(qū)負(fù)荷形態(tài)的自動分類識別功能，證明了上述方法的有效性和優(yōu)越性。
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