資料介紹
提出一種含壓縮空氣的復合儲能系統在交直流混合微網中的主動控制策略。首先,充分考慮工程實踐中對于精度與運算速度的要求,采用基于最優裁剪極限學習機與支持向量回歸機的組合預測算法實現對分布式電源輸出功率的多時間尺度預測,并在此基礎上設計復合儲能日前調度。其次,運用經驗模式分解的方法將復合儲能日前調度分解為若干個本征模態分量,建立基于儲能循環壽命與荷電狀態( SOC)平衡的目標函數,并利用瞬時頻率理論將各本征模態分量優化重構,從而得到超級電容、蓄電池和壓縮空氣儲能的目標輸出功率。最后,基于某風電場數據所建立的仿真算例表明,本方法能夠在綜合考慮儲能運行成本與SOC平衡的基礎上,將儲能與分布式電源視為整體,并主動調度其輸出功率,從而有效提升微網系統的能量利用率和經濟效益。
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