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非線性PCA在表面肌電信號(hào)特征提取中的應(yīng)用
針對(duì)表面肌電信號(hào)的特點(diǎn),提出了一種應(yīng)用非線性主分量分析( PCA) 提取表面肌電信號(hào)特征的新方法. 該方法在表面肌電信號(hào)濾波的基礎(chǔ)上,采用非線性PCA 方法完成數(shù)據(jù)壓縮,將多路表面肌電信號(hào)轉(zhuǎn)換為一維的特征數(shù)據(jù)主元,并以主元曲線的形式輸出特征提取結(jié)果. 本文采用基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性PCA 對(duì)手臂尺側(cè)腕伸肌和尺側(cè)腕屈肌的兩路表面肌電信號(hào)進(jìn)行主元提取,試驗(yàn)結(jié)果表明,四種手部運(yùn)動(dòng)模式(握拳、展拳、腕外旋、腕內(nèi)旋) 對(duì)應(yīng)的表面肌電信號(hào)利用該方法處理后,得到的主元曲線具有很好的類區(qū)分性,依據(jù)所得主元曲線的形狀特征可以有效地進(jìn)行手部動(dòng)作類別的識(shí)別.
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