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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號(hào)處理論文>基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)變壓器油中微水含量的探討

      基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)變壓器油中微水含量的探討

      2010-02-23 | rar | 444 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      本文介紹變壓器油中微水含量在線監(jiān)測系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別
      原理實(shí)現(xiàn)變壓器油中微水含量的在線監(jiān)測，避免了離線數(shù)據(jù)模型的建立，減少了測量誤差，使檢測結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)更加相符，具有廣泛的應(yīng)用前景。
      關(guān)鍵詞:微水含量;在線監(jiān)測;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);專家診斷系統(tǒng)。

      This article introduces the framework of online detection system of micro-water in transformer oil.Based on the principium of FNN mode identification the realization of online detection of micro-water in transformer oil will be able to avoid the establishment of of-line data model and reduce measuring errors，so that the measuring and detecting results more accord with practical data. The FNN system has a wide future in application.
      Keywords: Micro-water; on-line detection;fuzzy neural network;expert diagnostic system
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