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      基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)

      2009-08-06 | rar | 207 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立感應(yīng)電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的定子磁鏈觀測器和開關(guān)狀態(tài)選擇器，并用單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法來處理直接轉(zhuǎn)矩控制器的復(fù)雜運(yùn)算。仿真結(jié)果表明，用此方案構(gòu)成的系統(tǒng)有較好的動態(tài)性且減少了延遲性。
      關(guān)鍵詞： 直接轉(zhuǎn)矩控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 感應(yīng)電動機(jī)
      Abstract: Neural-networks is used to build stator flux observer and status selector in direct torque control system. and the individual training neural-network to cope with the complex calculations .the simulating results show the system using the neural-networks have good dynamic performance and can reduce time delay.
      Key words: direct torque control neural network induction motor
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