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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>自動控制系統論文>支持向量機理論及其應用

      支持向量機理論及其應用

      2009-03-25 | rar | 333 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      作為當前國際機器學習前沿熱點的支持向量機是一種新型的機器學習算法,具有卓越的
      學習效果。文中分析了該方法的核心思想及常用訓練算法,并給出其具體應用。
      關鍵詞:支持向量機;統計學習理論;機器學習

      支持向量機(Support Vector Machines ,簡稱SVM) 是一種基于統計學習理論的新型機器學習算法,由于其具有出色的學習性能,已成功應用于人臉識別、手寫體數字識別、圖像檢索等許多領域。本文在介紹最優超平面概念的基礎上,分析SVM 的特點,給出常用的SVM 訓練算法及其具體應用。

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