資料介紹
車輛霧計算(ⅤFC)作為霧計算的一種擴展模式,將霧計算與傳統(tǒng)的車載網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,為車輛用戶提供實時響應(yīng)服務(wù)。停車輔助與ⅤFC相結(jié)合可以幫助車輛獲取停車信息資源,改善交通擁堵狀況,但車輛用戶及時高效地獲取停車信息成為ⅤFC停車輔助中急需解決的問題。為此,構(gòu)建一種VFC停車輔助系統(tǒng)模型,在該模型的基礎(chǔ)上提出一種基于反向拍賣的ⅤFC停車輔助分配策略RAFC,以激勵車輛用戶和霧節(jié)點以拍賣的方式積極參與資源分配并獲取收益。理論分析和實驗結(jié)果表明,RAFC策略可以實現(xiàn)個人理性和預(yù)算平衡,相比隨機匹配法,其能提高匹配成功率與社會效用并降低用戶的開銷成本。
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