資料介紹
車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。停車場(chǎng)管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類汽車識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。
基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文給出了汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由于MATLAB語(yǔ)法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,具有高質(zhì)量的圖形可視化效果和強(qiáng)大的界面設(shè)計(jì)能力,因而在數(shù)字圖像處理中有著其他語(yǔ)言所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),因此本文采用MATLAB作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)不僅可視性好,而且使用方便,易于操作。
基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)
本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng),使用這種算法完全可以實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別,由于這種算法對(duì)每一個(gè)元素的處理過(guò)程非常清楚,可以由FPGA實(shí)現(xiàn),從而可以保證整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,提高它的實(shí)用價(jià)值。
嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
本文所研究的車牌識(shí)別系統(tǒng),對(duì)于目前LPR作為ITS中的核心關(guān)鍵技術(shù),具有相當(dāng)大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的是一個(gè)基于DSP和FPGA的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng),具有速度快、穩(wěn)定性高、體積小、功耗低等特點(diǎn),為車牌識(shí)別算法提供一個(gè)較好的驗(yàn)證平臺(tái)。
基于DSP+CPLD的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)
本文提出了一種基于通用DSP和CPLD的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌的實(shí)時(shí)識(shí)別,可脫機(jī)(計(jì)算機(jī))工作,也可與PC機(jī)相連接,將識(shí)別結(jié)果傳給PC機(jī),PC機(jī)只需要完成后期管理而不需要進(jìn)行大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在實(shí)時(shí)高速圖像處理系統(tǒng)中(汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、流水線產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控等領(lǐng)域)有廣泛的工程技術(shù)應(yīng)用前景。
基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
本文給出了一種基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng),這里采用的圖像識(shí)別算法對(duì)車牌的定位非常有效,該算法可有效檢測(cè)車牌圖像的上下左右邊框、旋轉(zhuǎn)角度,準(zhǔn)確分割及識(shí)別車牌字符。通過(guò)對(duì)多個(gè)車牌進(jìn)行試驗(yàn),正確率高,與傳統(tǒng)的采用C++語(yǔ)言相比,工作量和開(kāi)發(fā)周期都減少很多。
圖象處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用
本文主要闡述圖像處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用。將汽車圖象文件以Raw格式文件輸入計(jì)算機(jī)后,計(jì)算機(jī)將車牌部分從整幅圖象中抽取出來(lái),實(shí)現(xiàn)車牌定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明車牌定位非常理想;字符分割無(wú)誤;對(duì)字母及數(shù)字的識(shí)別較好;在細(xì)分類優(yōu)先級(jí)的前兩級(jí)達(dá)到100%。
一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車牌識(shí)別新方法
本文系統(tǒng)地研究了一套車牌識(shí)別算法,包含了車牌定位、字符分割、字符識(shí)別3個(gè)環(huán)節(jié)。其前后銜接緊密,互補(bǔ)性好,整體準(zhǔn)確性高,穩(wěn)定性好,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別。通過(guò)反復(fù)修正各個(gè)參數(shù)使該識(shí)別算法快速準(zhǔn)確,并且具有良好的穩(wěn)定性,能滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。
字符結(jié)構(gòu)知識(shí)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用
本文通過(guò)分析汽車牌照的特點(diǎn),提出了一種利用字符的筆畫(huà)特征和結(jié)構(gòu)知識(shí)對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別的方法。試驗(yàn)表明,該方法識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高,不受字符圖像大小影響,適應(yīng)性強(qiáng)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用
本文介紹了車牌識(shí)別的兩種主要方法,并對(duì)兩種技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比。針對(duì)部隊(duì)營(yíng)區(qū)的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際需要,提出了一種雙模式車輛識(shí)別系統(tǒng)。本文重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng),對(duì)主模式識(shí)別系統(tǒng)中車載分機(jī)的安全性進(jìn)行了討論,提出了防移動(dòng)模塊的軟硬件設(shè)計(jì)。本系統(tǒng)可結(jié)合各種門(mén)禁系統(tǒng)的實(shí)際需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,運(yùn)用到不同的環(huán)境,具有一定的使用性。
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基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本文給出了汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由于MATLAB語(yǔ)法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,具有高質(zhì)量的圖形可視化效果和強(qiáng)大的界面設(shè)計(jì)能力,因而在數(shù)字圖像處理中有著其他語(yǔ)言所無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),因此本文采用MATLAB作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)不僅可視性好,而且使用方便,易于操作。
基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng)
本文設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的車牌識(shí)別系統(tǒng),使用這種算法完全可以實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別,由于這種算法對(duì)每一個(gè)元素的處理過(guò)程非常清楚,可以由FPGA實(shí)現(xiàn),從而可以保證整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,提高它的實(shí)用價(jià)值。
嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
本文所研究的車牌識(shí)別系統(tǒng),對(duì)于目前LPR作為ITS中的核心關(guān)鍵技術(shù),具有相當(dāng)大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本系統(tǒng)所設(shè)計(jì)的是一個(gè)基于DSP和FPGA的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng),具有速度快、穩(wěn)定性高、體積小、功耗低等特點(diǎn),為車牌識(shí)別算法提供一個(gè)較好的驗(yàn)證平臺(tái)。
基于DSP+CPLD的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件電路設(shè)計(jì)
本文提出了一種基于通用DSP和CPLD的嵌入式車牌識(shí)別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌的實(shí)時(shí)識(shí)別,可脫機(jī)(計(jì)算機(jī))工作,也可與PC機(jī)相連接,將識(shí)別結(jié)果傳給PC機(jī),PC機(jī)只需要完成后期管理而不需要進(jìn)行大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。在實(shí)時(shí)高速圖像處理系統(tǒng)中(汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)、流水線產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控等領(lǐng)域)有廣泛的工程技術(shù)應(yīng)用前景。
基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
本文給出了一種基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng),這里采用的圖像識(shí)別算法對(duì)車牌的定位非常有效,該算法可有效檢測(cè)車牌圖像的上下左右邊框、旋轉(zhuǎn)角度,準(zhǔn)確分割及識(shí)別車牌字符。通過(guò)對(duì)多個(gè)車牌進(jìn)行試驗(yàn),正確率高,與傳統(tǒng)的采用C++語(yǔ)言相比,工作量和開(kāi)發(fā)周期都減少很多。
圖象處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用
本文主要闡述圖像處理技術(shù)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用。將汽車圖象文件以Raw格式文件輸入計(jì)算機(jī)后,計(jì)算機(jī)將車牌部分從整幅圖象中抽取出來(lái),實(shí)現(xiàn)車牌定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明車牌定位非常理想;字符分割無(wú)誤;對(duì)字母及數(shù)字的識(shí)別較好;在細(xì)分類優(yōu)先級(jí)的前兩級(jí)達(dá)到100%。
一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車牌識(shí)別新方法
本文系統(tǒng)地研究了一套車牌識(shí)別算法,包含了車牌定位、字符分割、字符識(shí)別3個(gè)環(huán)節(jié)。其前后銜接緊密,互補(bǔ)性好,整體準(zhǔn)確性高,穩(wěn)定性好,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。構(gòu)造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌識(shí)別。通過(guò)反復(fù)修正各個(gè)參數(shù)使該識(shí)別算法快速準(zhǔn)確,并且具有良好的穩(wěn)定性,能滿足車牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求。
字符結(jié)構(gòu)知識(shí)在車牌識(shí)別中的應(yīng)用
本文通過(guò)分析汽車牌照的特點(diǎn),提出了一種利用字符的筆畫(huà)特征和結(jié)構(gòu)知識(shí)對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行識(shí)別的方法。試驗(yàn)表明,該方法識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高,不受字符圖像大小影響,適應(yīng)性強(qiáng)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的研究與應(yīng)用
本文介紹了車牌識(shí)別的兩種主要方法,并對(duì)兩種技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比。針對(duì)部隊(duì)營(yíng)區(qū)的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際需要,提出了一種雙模式車輛識(shí)別系統(tǒng)。本文重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng),對(duì)主模式識(shí)別系統(tǒng)中車載分機(jī)的安全性進(jìn)行了討論,提出了防移動(dòng)模塊的軟硬件設(shè)計(jì)。本系統(tǒng)可結(jié)合各種門(mén)禁系統(tǒng)的實(shí)際需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,運(yùn)用到不同的環(huán)境,具有一定的使用性。
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