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時(shí)間序列信號(hào)是嵌入式系統(tǒng)中的核心傳感器模式。語音助手使用麥克風(fēng)偵聽語音并分析信號(hào)以識(shí)別關(guān)鍵字，這些 關(guān)鍵字可以作為簡短命令或互聯(lián)網(wǎng)搜索的觸發(fā)器。揚(yáng)聲器檢測和波束形成功能讓會(huì)議系統(tǒng)能夠提高音質(zhì)，降低噪 音；聲學(xué)或加速度計(jì)數(shù)據(jù)等時(shí)間序列特征可以捕捉機(jī)器磨損和即將發(fā)生故障的跡象，以便觸發(fā)預(yù)防性維護(hù)。 本地時(shí)間序列處理和分析對于需要人機(jī)交互 (HMI) 或工業(yè)監(jiān)控的嵌入式應(yīng)用大有裨益。機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 對于信號(hào)分 析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中難以察覺的模式非常有效。本文將介紹兩個(gè)獨(dú)立 Sitara Arm 微處理器（AM62x 和 AM62Ax）上的 兩個(gè)關(guān)鍵字檢測應(yīng)用，進(jìn)而展示其高性能和低延時(shí)。
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