描述

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健康檢查必須方便每個人使用。由于地區和財務問題，許多人甚至無法檢查他們的基本健康狀況，例如 BPM 或溫度。我制作了一個應用程序，可以在 20 秒內使用手機的攝像頭跟蹤用戶的心率，并使用 MicroChip AVR IoT 等設備可以直接通過應用程序跟蹤體溫。

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我是如何使用 Microchip AVR IoT 的：

不是每個人都可以創建 MP-Lab 項目，然后嘗試為他的 WIFI 設置構建它，所以我嘗試通過輸入板 ID 使其適用于所有 AVR IoT 板，應用程序將鏈接溫度和光傳感器數據。由于大多數用戶來自非技術背景，他們可能沒有工具或知識來構建 AVR 項目并將其閃存到板上，因此使用此應用程序他們可以輕松查看傳感器數據。

它將安全地為用戶提供他的數據，因為我已經為每個用戶和董事會提供了身份驗證功能。

Firebase 上的用戶身份驗證

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讀取傳感器數據：

每當用戶在應用程序中注冊時，它將獲取 AVR IoT 板的板 ID（例如 012386XXXXXXXXB1FE）。這將存儲在 Firebase 數據庫中。可以在此處添加任何 IoT WG Board 的 ID。

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1 / 2 ?注冊頁面

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每當用戶通過身份驗證時，他都可以看到“查看傳感器數據”的選項，在這里他可以打開該選項并查看來自 AVR IoT 板的實時數據

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1 / 3 ?主頁

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計算心率：

我用手機的相機從食指讀取脈沖。該方法稱為光體積描記圖 (PPG)，它是一種光學獲得的體積描記圖，可用于檢測組織微血管床中的血容量變化

我們測量相機圖像所有像素強度的平均值，測量的強度會隨著血流的變化而變化。

光電容積描記圖

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我如何構建它

該應用程序是使用 Flutter 和 Firebase 構建的。

1. Flutter：使用 Java 輕松開發移動應用程序的框架。

2. Firebase：連接應用程序的數據庫，并具有身份驗證功能，可輕松將用戶身份驗證集成到應用程序中。

3. 通過flutter的better_camera包使用Camera進行圖像掃描

未來的工作

1. 添加更多健康功能，如氧氣水平

2. 警報

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