資料介紹
描述
使用的組件:
· 樹莓派 3B
·Arduino UNO
· MQ 135有害氣體傳感器
· 心臟脈搏傳感器
· 面包板、LED、跳線等。
主要部件的功能:
Raspberry Pi:該板就像一個完整的網絡服務器,使用 python 的 Flask 框架從中啟動網頁。它還有一個數據庫來存儲從傳感器收集的數據,在該數據庫上運行查詢以提取相關/選定的數據。它還使用 python matplotlib 庫以圖形方式繪制數據。
Arduino UNO:該板執行并行輸出 ADC 的功能,用于連接脈沖傳感器等模擬傳感器。它通過 I/O 引腳提供 9 位輸出。這些輸出由 Raspberry Pi 讀取。
DHT11:給出溫度和濕度讀數
MQ-135:檢測二氧化碳、酒精煙霧等有害氣體。如果超過閾值,會發出警報。
心搏傳感器:通過使用照亮毛細血管的 LED 和相鄰傳感器(一種 LDR)測量心搏,測量血液通過毛細血管時光的變化。它提供模擬輸出,使用 Arduino UNO 將其轉換為數字輸出。
項目的方法和工作
Raspberry PI 上的數據庫是使用數據庫引擎 SQLite 創建的。命令行指令用于在這些數據庫上運行查詢。我們沒有手動輸入指令,而是編寫了一個 python 腳本或“自動記錄器”,它會自動執行此數據庫引擎的命令行指令。然后我們使用 python 的 Flask 框架從板上啟動網絡服務器。使用它,我們啟動了一個 man 網頁,以及三個子頁面,其中包含溫度、濕度和心率圖。該網頁允許用戶輸入樣本數,即繪圖的時間段,以便該特定時間段的圖表可見。如果醫生/專業人員/研究人員打算進行分析并制作報告,這將非常有用。主頁包含實時傳感器數據和空氣質量狀態。為了從每個傳感器收集數據,需要導入某些庫。由于樹莓派沒有內置 ADC,我們使用 Arduino UNO 在讀取脈沖傳感器后生成數字信號。最終輸出是靜態 HTML 頁面的形式。為了集成它們,我們使用了一個名為 paranoid-AAC 的網絡應用程序平臺。為了對樹莓派進行編程,我們在“無頭模式”下使用它,在這種模式下,程序員必須使用 SSH 連接到 RPI,這樣可以輕松更新和重新編程,而無需與電路板的任何物理連接。
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