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傳感一直是電子系統的重要組成部分,從簡單的正/負溫度系數設備到更復雜的基于光學的子系統、旋轉編碼器和溫度傳感器。傳感一直是電子系統的重要組成部分,從簡單的正/負溫度系數設備到更復雜的基于光學的子系統、旋轉編碼器和溫度傳感器。在工業、汽車和醫療應用中使用傳感器的最重要方面之一是模擬前端 (AFE),該轉換過程負責獲取真實世界的屬性并在數字域中準確地再現它。連同傳感器本身,AFE 可以定義整個系統的性能。在工業、汽車和醫療應用中使用傳感器的最重要方面之一是模擬前端 (AFE),該轉換過程負責獲取真實世界的屬性并在數字域中準確地再現它。連同傳感器本身,AFE 可以定義整個系統的性能。在消費領域和更廣泛的物聯網中,大型專用傳感器已被小型、高度集成的 MEMS 設備所取代,因此,AFE 已被串行總線取代。這給位于系統核心的微控制器帶來了很大的設計負擔,尤其是在使用多個傳感器的應用中。這是現在有助于推動物聯網的范例,但將多個傳感器集成到單個設備中會帶來其獨特的挑戰。在消費領域和更廣泛的物聯網中,大型專用傳感器已被小型、高度集成的 MEMS 設備所取代,因此,AFE 已被串行總線取代。這給位于系統核心的微控制器帶來了很大的設計負擔,尤其是在使用多個傳感器的應用中。這是現在有助于推動物聯網的范例,但將多個傳感器集成到單個設備中會帶來其獨特的挑戰。驅動力驅動力基于 MEMS 的傳感器(微機電系統)的出現代表了電子系統設計的重大變化,但這不是一夜之間發生的變化。該技術經過多年改進和成本優化,但近年來它從智能手機領域獲益匪淺。基于 MEMS 的傳感器(微機電系統)的出現代表了電子系統設計的重大變化,但這不是一夜之間發生的變化。該技術經過多年改進和成本優化,但近年來它從智能手機領域獲益匪淺。一些行業分析師認為,MEMS 的近期前景不如最近的過去那么確定,因為利潤率受到擠壓且需求有所下降。然而,可穿戴技術的持續興起和物聯網的不可阻擋的增長可能會確保 MEMS 技術在未來一段時間內成為領先的使能技術。包括工業、醫療和汽車在內的成熟市場也熱衷于采用該技術,目前估計每輛車平均配備 20 個 MEMS 傳感器。一些行業分析師認為,MEMS 的近期前景不如最近的過去那么確定,因為利潤率受到擠壓且需求有所下降。然而,可穿戴技術的持續興起和物聯網的不可阻擋的增長可能會確保 MEMS 技術在未來一段時間內成為領先的使能技術。包括工業、醫療和汽車在內的成熟市場也熱衷于采用該技術,目前估計每輛車平均配備 20 個 MEMS 傳感器。在醫療應用中,微流體傳感器開始出現在植入式醫療設備中。這些類型的應用將為制造商提供他們繼續投資該技術所需的機會,這最終將使其他市場受益。在醫療應用中,微流體傳感器開始出現在植入式醫療設備中。這些類型的應用將為制造商提供他們繼續投資該技術所需的機會,這最終將使其他市場受益。如今,物聯網可能是最大的機會,通過添加能夠測量幾乎所有可想到參數的傳感器,日常用品、設備和服務將變得“更智能”。這包括壓力、溫度和慣性,例如加速度、方向、位置和一般運動。如今,物聯網可能是最大的機會,通過添加能夠測量幾乎所有可想到參數的傳感器,日常用品、設備和服務將變得“更智能”。這包括壓力、溫度和慣性,例如加速度、方向、位置和一般運動。捕獲這些參數之一可以為設備添加重要的功能,但合并其中許多參數會導致功能大于其各個部分的總和。正是這種“傳感器融合”將有助于推動新的應用,將構成物聯網的一部分,并隨后有助于融入被稱為大數據的現象。傳感器融合是一個術語,用于為傳感器輸入帶來更廣泛的上下文,例如將俯仰和滾動與地理位置相結合,或將加速度與經過的時間相結合,或將溫度與高度相結合。實際上,它是推斷超出被測量數據的額外數據的過程,其方式幾乎可以歸因于智能。捕獲這些參數之一可以為設備添加重要的功能,但合并其中許多參數會導致功能大于其各個部分的總和。正是這種“傳感器融合”將有助于推動新的應用,將構成物聯網的一部分,并隨后有助于融入被稱為大數據的現象。傳感器融合是一個術語,用于為傳感器輸入帶來更廣泛的上下文,例如將俯仰和滾動與地理位置相結合,或將加速度與經過的時間相結合,或將溫度與高度相結合。實際上,它是推斷超出被測量數據的額外數據的過程,其方式幾乎可以歸因于智能。添加智能
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