描述

隨著 COVID-19 的迅速傳播和醫療響應的高需求，我們看到政府、醫院、醫生和個人都在努力尋找可能的檢測和保護措施來對抗這種正在破壞社會、經濟和環境問題的流行病。

不幸的是，在坦桑尼亞等新興市場，由于缺乏可靠和負擔得起的電信連接方式以及醫生和患者之間存在的社會差距，超過 1200 萬患者長途跋涉以獲得醫療服務，尤其是醫院、病房和藥房。當這些患者，尤其是孕婦、婦女、女孩、兒童、老人和殘疾人等弱勢群體到達醫療機構（醫院或藥房）時，他們發現這些地方擁擠不堪，擠滿了其他患者，這使他們容易感染流行病像 COVID-19 和肝炎一樣，因為患者在共用廁所和椅子扶手時坐得很近。等待醫療服務的問題導致超過 900 萬患者無人看管和未經治療，每年導致近 100 萬人死亡。這是因為缺乏可靠且負擔得起的遠程醫療交付服務，這將有助于擴大數字醫療管理工具的使用范圍，并降低每年 1:50, 000 的醫患比例。

具體而言，在坦桑尼亞，患者發現在出現 COVID-19 的一些體征和癥狀后長途旅行檢查自己的健康狀況既浪費時間又耗費精力，而政府實施的限制非常有限。截至 2019 年 4 月 29 日，該病毒已蔓延到幾乎沒有醫療保健服務的農村地區。不到 50% 的醫院、藥房和病房以及 9% 的社區衛生工作者能夠為患者提供可靠、透明、一致和負擔得起的數字醫療服務。

為了應對這種 COVID-19 大流行及其他流行病，特別是孕婦、婦女、年輕人和殘疾人，我們帶來并提出了 Afya Bora USSD 軟件應用程序，該軟件應用程序以數據為動力，提供電子醫療預約/預約和醫療保健市場，使患者能夠立即與最近的專業醫療保健從業者（醫生、社區衛生工作者、藥房和醫院）直接聯系。Afya Bora 的目的是通過醫療行業的大數據以及在該地區獲得可靠且負擔得起的數字醫療服務的能力來激勵和增強患者和醫療服務提供商的能力。Afya Bora 正在徹底改變患者和醫療保健人員安排醫療咨詢和在線診斷的方式。

這就是簡化的 USSD 移動應用程序的工作原理；

每當患者，尤其是孕婦、婦女和年輕人感到不適或需要檢查自己的健康狀況時，他們會通過智能手機作為應用程序和普通手機以非結構化補充系統數據 (USSD) 的形式訪問 Afya Bora 直接連接患者與醫療保健從業者一起為患者身體提供診斷。

Afya Bora 是一款離線 USSD 移動應用程序，如果消費者有感染 COVID-19 的風險，則可以通過任何移動設備訪問該應用程序。使用USSD移動應用程序的用戶/患者將用于預約醫療咨詢、在線診斷，可以記錄用戶的體溫、干咳和呼吸急促作為主要癥狀。該移動應用程序為用戶提供了在人工智能 (AI) 和機器學習的輔助下選擇最近且得到良好推薦的醫療保健從業者的機會，以提供醫療保健從業者的最快地理位置。這個數據驅動的干預平臺使患者和醫療保健從業者能夠以精確和有彈性的方式訪問和跟蹤患者醫療保健數據。

這個簡化的 USSD 移動應用程序將在 Kotlin 軟件編碼下編寫和設計，該軟件編碼使用 JavaScript、Python、人工智能 (AI)、HTML5、機器學習 Python 模型，以幫助縮小新興市場患者和醫療保健從業者之間存在的差距。

移動軟件技術和醫療保健創新的進步為縮小患者和醫療保健從業者之間不斷擴大的醫療保健差距提供了機會，從而提供可靠且負擔得起的醫療保健服務。在這方面，我們看到健康提供實踐正在轉向在線和遠程提供服務。這種轉變的原因是管理慢性病、控制醫療保健服務和增加提供優質數字醫療保健服務的可能性。

移動軟件應用程序的增長加速了新的遠程醫療和信息技術 (IT) 解決方案，這些解決方案擴展了對安全、可靠和負擔得起的數字醫療保健交付場景的訪問，這些解決方案由人工智能 (AI) 和機器學習通過數據依次提供支持為平臺的價值提供堅實的證明。