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使用 Google 的 Vision API 實(shí)現(xiàn)低成本、支持云的嵌入式圖像識(shí)別

1857805 2022-11-25 | pdf | 296.71KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

越來越多的嵌入式系統(tǒng)需要在現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行圖像識(shí)別，無論是面部、文本還是其他一些圖像數(shù)據(jù)。許多實(shí)施需要昂貴的高端應(yīng)用程序處理器和定制的昂貴應(yīng)用程序代碼。此外，圖像處理是在芯片上執(zhí)行的，這會(huì)使設(shè)計(jì)人員難以證明資源投資的成本和開發(fā)時(shí)間。越來越多的嵌入式系統(tǒng)需要在現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行圖像識(shí)別，無論是面部、文本還是其他一些圖像數(shù)據(jù)。許多實(shí)施需要昂貴的高端應(yīng)用程序處理器和定制的昂貴應(yīng)用程序代碼。此外，圖像處理是在芯片上執(zhí)行的，這會(huì)使設(shè)計(jì)人員難以證明資源投資的成本和開發(fā)時(shí)間。一種可能的解決方案是使用可以連接到谷歌云平臺(tái) (GCP) 并使用其視覺 API 執(zhí)行分析的嵌入式微控制器。這具有低成本硬件和將處理卸載到云端的優(yōu)勢(shì)。一種可能的解決方案是使用可以連接到谷歌云平臺(tái) (GCP) 并使用其視覺 API 執(zhí)行分析的嵌入式微控制器。這具有低成本硬件和將處理卸載到云端的優(yōu)勢(shì)。本文將探討嵌入式開發(fā)人員如何利用 GCP 和本文將探討嵌入式開發(fā)人員如何利用 GCP 和STMicroelectronics 的STMicroelectronics 的STM32F779STM32F779微控制器來設(shè)置和執(zhí)行圖像識(shí)別。微控制器來設(shè)置和執(zhí)行圖像識(shí)別。機(jī)器視覺簡(jiǎn)介機(jī)器視覺簡(jiǎn)介識(shí)別物體并在圖像中識(shí)別它們的能力可用于廣泛的應(yīng)用，從識(shí)別自動(dòng)駕駛汽車中的障礙物，到對(duì)流水線下的產(chǎn)品編號(hào)進(jìn)行編目。因此，機(jī)器視覺有助于為嵌入式系統(tǒng)提供新的智能水平。識(shí)別物體并在圖像中識(shí)別它們的能力可用于廣泛的應(yīng)用，從識(shí)別自動(dòng)駕駛汽車中的障礙物，到對(duì)流水線下的產(chǎn)品編號(hào)進(jìn)行編目。因此，機(jī)器視覺有助于為嵌入式系統(tǒng)提供新的智能水平。在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺傳統(tǒng)上是在高性能處理器或應(yīng)用處理器上完成的，例如Pi Supply的在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺傳統(tǒng)上是在高性能處理器或應(yīng)用處理器上完成的，例如Pi Supply的Raspberry Pi ZeroRaspberry Pi Zero（圖 1）。這種低成本的開發(fā)板有一個(gè)攝像頭連接器，可用于捕獲可由機(jī)器視覺算法分析的圖像。（圖 1）。這種低成本的開發(fā)板有一個(gè)攝像頭連接器，可用于捕獲可由機(jī)器視覺算法分析的圖像。