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使用單個超低功耗 HMP 處理器處理實時和應用程序處理工作負載

2513701 2022-11-25 | pdf | 319.37KB | 次下載 | 免費

資料介紹

消費者希望個人電子產品和其他移動設備能夠提供更快的響應速度和更強大的功能，同時提供更長的電池壽命。然而，對于開發人員而言，許多應用程序對實時響應和高性能的要求要求使用單獨的處理器來滿足這些相互沖突的需求。這增加了成本、功率和空間，以及硬件布局和軟件復雜性。消費者希望個人電子產品和其他移動設備能夠提供更快的響應速度和更強大的功能，同時提供更長的電池壽命。然而，對于開發人員而言，許多應用程序對實時響應和高性能的要求要求使用單獨的處理器來滿足這些相互沖突的需求。這增加了成本、功率和空間，以及硬件布局和軟件復雜性。更好的方法是將所需的硬件集成到單個芯片中。輸入異構多核處理 (HMP) 設備。這些處理器包含多個不同類型的內核，可以提供性能優化、降低功耗以及提高系統安全性和可靠性的優勢。更好的方法是將所需的硬件集成到單個芯片中。輸入異構多核處理 (HMP) 設備。這些處理器包含多個不同類型的內核，可以提供性能優化、降低功耗以及提高系統安全性和可靠性的優勢。本文介紹開發人員如何使用本文介紹開發人員如何使用NXP SemiconductorsNXP Semiconductors的異構多核處理器來滿足這些混合工作負載的需求，同時不影響低功耗和降低設計復雜性的要求。的異構多核處理器來滿足這些混合工作負載的需求，同時不影響低功耗和降低設計復雜性的要求。不斷變化的要求不斷變化的要求傳感器技術和數據處理算法的進步為開發人員創造了重要的機會來管理實時數據采集和計算密集型算法執行的相互沖突的需求。過去，開發人員通常將這些工作負載劃分到單獨的系統中。傳感器技術和數據處理算法的進步為開發人員創造了重要的機會來管理實時數據采集和計算密集型算法執行的相互沖突的需求。過去，開發人員通常將這些工作負載劃分到單獨的系統中。在網絡層次結構的最低級別，嵌入式處理器（例如基于在網絡層次結構的最低級別，嵌入式處理器（例如基于ArmArm ? Cortex?-M4 內核的處理器）將收集數據，在實時操作系統 (RTOS) 或裸機系統上運行優化代碼。在更高層級，高性能應用處理器（例如基于 Arm Cortex-A7 內核的處理器）將依次執行數據分析算法，在 Linux 或 Android 等熟悉的操作系統上運行應用程序代碼。 ? Cortex?-M4 內核的處理器）將收集數據，在實時操作系統 (RTOS) 或裸機系統上運行優化代碼。在更高層級，高性能應用處理器（例如基于 Arm Cortex-A7 內核的處理器）將依次執行數據分析算法，在 Linux 或 Android 等熟悉的操作系統上運行應用程序代碼。邊緣計算系統的興起使應用程序代碼執行更靠近數據源。事實上，更復雜的分析算法對更快響應的需求現在已經將應用程序處理要求推向了終端設備本身。越來越多的消費者期望在物聯網 (IoT) 傳感器、可穿戴設備和其他低功耗產品等設備中內置復雜的分析功能，包括人工智能方法。邊緣計算系統的興起使應用程序代碼執行更靠近數據源。事實上，更復雜的分析算法對更快響應的需求現在已經將應用程序處理要求推向了終端設備本身。越來越多的消費者期望在物聯網 (IoT) 傳感器、可穿戴設備和其他低功耗產品等設備中內置復雜的分析功能，包括人工智能方法。