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在 Amazon Web Services 上快速部署基于傳感器的工業級物聯網設備

2022-11-25 | pdf | 327.42KB | 次下載 | 免費

資料介紹

工業物聯網 (IIoT) 的端點設備提供了基于云的資源和工業流程之間的基本接口然而,在將外圍設備與云連接時,IIoT 設備需要滿足設備本身以及設備與云之間對性能、連接性、傳感器集成、安全性和可靠性不斷升級的要求。工業物聯網 (IIoT) 的端點設備提供了基于云的資源和工業流程之間的基本接口。然而,在將外圍設備與云連接時,IIoT 設備需要滿足設備本身以及設備與云之間對性能、連接性、傳感器集成、安全性和可靠性不斷升級的要求。Amazon IoT Core 和 Amazon FreeRTOS 等專業服務幫助滿足了云端的這些關鍵要求。然而,在設備端連接這些服務可能會給剛剛開始使用云服務及其眾多接口和協議的 IIoT 開發人員帶來額外的復雜性。這些開發人員仍然必須響應邊緣應用程序的傳感和處理要求,以及成本、功耗、性能和空間限制。Amazon IoT Core 和 Amazon FreeRTOS 等專業服務幫助滿足了云端的這些關鍵要求。然而,在設備端連接這些服務可能會給剛剛開始使用云服務及其眾多接口和協議的 IIoT 開發人員帶來額外的復雜性。這些開發人員仍然必須響應邊緣應用程序的傳感和處理要求,以及成本、功耗、性能和空間限制。本文簡要討論了基于云的資源的使用及其演變過程,然后介紹了基于瑞薩本文簡要討論了基于云的資源的使用及其演變過程,然后介紹了基于瑞薩電子 RX65N電子 RX65N微控制器的完整云套件它展示了如何將這種微控制器和參考設計與其相關軟件包結合使用,以快速實施基于傳感器的 IIoT 設備,以便與 Amazon Web Services (AWS) 云集成。微控制器的完整云套件它展示了如何將這種微控制器和參考設計與其相關軟件包結合使用,以快速實施基于傳感器的 IIoT 設備,以便與 Amazon Web Services (AWS) 云集成。利用云資源利用云資源盡管其他云服務提供商正在慢慢迎頭趕上,但 AWS 仍然是基于云的可擴展無服務器和基于服務器的計算、存儲和軟件即服務 (SaaS) 產品的領先提供商。組織經常在企業規模的應用程序中使用這些服務,這些應用程序可以隨著需求的變化而增長,并利用廣泛的 SaaS 包,所有這些都通過統一的、平臺范圍的中間件服務進行調解,用于通信、通知、安全、數據存儲和幾乎任何實際計算需求.盡管其他云服務提供商正在慢慢迎頭趕上,但 AWS 仍然是基于云的可擴展無服務器和基于服務器的計算、存儲和軟件即服務 (SaaS) 產品的領先提供商。組織經常在企業規模的應用程序中使用這些服務,這些應用程序可以隨著需求的變化而增長,并利用廣泛的 SaaS 包,所有這些都通過統一的、平臺范圍的中間件服務進行調解,用于通信、通知、安全、數據存儲和幾乎任何實際計算需求.對于部署大規模物聯網應用的企業而言,利用這些服務來分析來自車輛、設備、建筑物和制造工廠的工業物聯網數據,為增強對物理資產、流程和實踐的洞察力和控制提供了明顯的優勢。然而,對于開發人員而言,將 IIoT 設備連接到 AWS 或任何其他云服務的過程似乎不太清楚,因為外圍資源受限的實時 IoT 設計與云中的可擴展虛擬服務之間存在明顯差距。對于部署大規模物聯網應用的企業而言,利用這些服務來分析來自車輛、設備、建筑物和制造工廠的工業物聯網數據,為增強對物理資產、流程和實踐的洞察力和控制提供了明顯的優勢。然而,對于開發人員而言,將 IIoT 設備連接到 AWS 或任何其他云服務的過程似乎不太清楚,因為外圍資源受限的實時 IoT 設計與云中的可擴展虛擬服務之間存在明顯差距。為了彌合這一差距,主要的云服務提供商提供了一組連接功能,旨在協調物聯網設備和云服務之間的廣泛差異。對于 AWS,這些功能包含在 AWS IoT Core 中,它不僅充當通往完整 AWS 平臺的網關,而且充當用于數據存儲、分析、可視化和機器學習的 IoT 特定應用程序級服務的網關(圖 1)。為了彌合這一差距,主要的云服務提供商提供了一組連接功能,旨在協調物聯網設備和云服務之間的廣泛差異。對于 AWS,這些功能包含在 AWS IoT Core 中,它不僅充當通往完整 AWS 平臺的網關,而且充當用于數據存儲、分析、可視化和機器學習的 IoT 特定應用程序級服務的網關(圖 1)。圖 1:AWS IoT 提供現場 IIoT 傳感器與更廣泛的 AWS 服務平臺之間的服務接口,用于分析工業應用(例如此處建議的車隊管理應用)的傳感器數據。(圖片來源:AWS)
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