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工作負載整合和安全性最大化 AI 和 ML

2512803 2022-11-25 | pdf | 209.78KB | 次下載 | 免費

資料介紹

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 增強的連接性使開發(fā)人員能夠在本地或云端整合工作負載。這使得范圍廣泛的復(fù)雜系統(tǒng)能夠事半功倍，并將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等高級功能帶到邊緣。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 增強的連接性使開發(fā)人員能夠在本地或云端整合工作負載。這使得范圍廣泛的復(fù)雜系統(tǒng)能夠事半功倍，并將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等高級功能帶到邊緣。許多嵌入式、工業(yè)、汽車和醫(yī)療應(yīng)用程序都可以從 AI 和 ML 中受益。例如，工業(yè)系統(tǒng)可以采用視覺處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他類型的復(fù)雜算法來提高產(chǎn)量和效率。為此，這些系統(tǒng)必須能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)。許多嵌入式、工業(yè)、汽車和醫(yī)療應(yīng)用程序都可以從 AI 和 ML 中受益。例如，工業(yè)系統(tǒng)可以采用視覺處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他類型的復(fù)雜算法來提高產(chǎn)量和效率。為此，這些系統(tǒng)必須能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)。某些應(yīng)用程序能夠連接到云以訪問海量處理資源。例如，工業(yè)系統(tǒng)可以將性能數(shù)據(jù)發(fā)送到云端供以后處理，以評估機器是否按預(yù)期運行。當檢測到數(shù)據(jù)異常時，可以采取行動糾正操作——手動或通過調(diào)整操作算法——以提高性能并推遲未來的維護。某些應(yīng)用程序能夠連接到云以訪問海量處理資源。例如，工業(yè)系統(tǒng)可以將性能數(shù)據(jù)發(fā)送到云端供以后處理，以評估機器是否按預(yù)期運行。當檢測到數(shù)據(jù)異常時，可以采取行動糾正操作——手動或通過調(diào)整操作算法——以提高性能并推遲未來的維護。然而，許多應(yīng)用程序不能容忍云訪問的延遲。例如，自動駕駛汽車需要快速處理視頻以做出可能影響駕駛員安全的實時駕駛決策。同樣，采用視覺處理的工業(yè)系統(tǒng)需要以不會顯著減慢生產(chǎn)線速度的方式處理這些數(shù)據(jù)。然而，許多應(yīng)用程序不能容忍云訪問的延遲。例如，自動駕駛汽車需要快速處理視頻以做出可能影響駕駛員安全的實時駕駛決策。同樣，采用視覺處理的工業(yè)系統(tǒng)需要以不會顯著減慢生產(chǎn)線速度的方式處理這些數(shù)據(jù)。圖 1：像 NXP S32V234 這樣的處理器通過在同一芯片上組合多個處理器，在廣泛的應(yīng)用中實現(xiàn)了實時視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的新水平。S32V234 結(jié)合了圖像信號處理器 (ISP) 與 3D 圖形處理器單元 (GPU) 和雙 APEX-2 視覺加速器。（圖片來源：圖 1：像 NXP S32V234 這樣的處理器通過在同一芯片上組合多個處理器，在廣泛的應(yīng)用中實現(xiàn)了實時視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的新水平。S32V234 結(jié)合了圖像信號處理器 (ISP) 與 3D 圖形處理器單元 (GPU) 和雙 APEX-2 視覺加速器。（圖片來源：恩智浦恩智浦））NXP的NXP的S32V2 系列S32V2 系列等處理器在廣泛的應(yīng)用中實現(xiàn)了實時視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的新水平。例如，S32V234 將圖像信號處理器 (ISP) 與 3D 圖形處理器單元 (GPU) 以及雙 APEX-2 視覺加速器結(jié)合在一起（見圖 1）。MPU 提供高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 所需的汽車級可靠性和重要的功能安全功能。它還集成了基于硬件的安全和加密功能，以確保數(shù)據(jù)完整性并保護系統(tǒng)免受黑客攻擊。等處理器在廣泛的應(yīng)用中實現(xiàn)了實時視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的新水平。例如，S32V234 將圖像信號處理器 (ISP) 與 3D 圖形處理器單元 (GPU) 以及雙 APEX-2 視覺加速器結(jié)合在一起（見圖 1）。