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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于PID控制約束的主動(dòng)控制機(jī)制

      基于PID控制約束的主動(dòng)控制機(jī)制

      2021-06-01 | pdf | 4.45 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　數(shù)據(jù)的復(fù)雜和多樣性使得對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析能力有更髙的要求。流形聚類(lèi)在數(shù)據(jù)挖掘中取得顯著的成功，但參數(shù)調(diào)整是聚類(lèi)算法硏究中的難點(diǎn)之一，直接影響聚類(lèi)性能。傳統(tǒng)的聚類(lèi)算法參數(shù)調(diào)節(jié)一般依賴于經(jīng)驗(yàn)，或者因參數(shù)調(diào)節(jié)的盲目性和隨機(jī)性，而使得算法失效或復(fù)雜度較高。提出了一種基于比例-積分-微分（PID）控制約束的主動(dòng)控制機(jī)制，約朿譜多流形聚類(lèi)參數(shù)調(diào)整的新方法。通過(guò)構(gòu)造相似度矩陣，使用多個(gè)主成分分析器來(lái)估計(jì)局部切線空間。模型逼近過(guò)程由參數(shù)傳遞和PID調(diào)節(jié)控制。在調(diào)整過(guò)程中，采用三維ZN方法調(diào)整模型參數(shù)，擴(kuò)展搜索空間，根據(jù)反饋結(jié)果控制譜多流形聚類(lèi)過(guò)程，提高了算法的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性。通過(guò)在合成和實(shí)際中的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)特征集進(jìn)行檢驗(yàn)，可以獲得更好的聚類(lèi)性能。

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