資料介紹
前言
2022 年是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)爆火出圈的一年,不僅被消費(fèi)者追捧,而且備受投資界關(guān)注,更是被技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界競(jìng)相追逐。9 月23 日,紅杉美國(guó)發(fā)表文章《生成式 AI: 一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》,認(rèn)為 AIGC 會(huì)代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開(kāi)始。2022 年 10月,Stability AI獲得約1億美元融資,估值高達(dá) 10 億美元,躋身獨(dú)角獸行列。Stability Al 發(fā)布的開(kāi)源模型 Stable Diffusion,可以根據(jù)用戶輸入的文字描述(稱為提示詞,prompts) 自動(dòng)生成圖像,即文生圖(Text-to-lmage,T2l)。Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney 等可以生成圖片的 AIGC 模型引爆了AI 作畫領(lǐng)域,A 作畫風(fēng)行一時(shí),標(biāo)志人工智能向藝術(shù)領(lǐng)域滲透2022 年12 月,OpenAl 的大型語(yǔ)言生成模型 ChatGPT 刷爆網(wǎng)絡(luò),它能勝任刷高情商對(duì)話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機(jī)對(duì)話推向新的高度,讓網(wǎng)友們不禁懷疑 ChatGPT是否已經(jīng)具有人類智能。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱 AIGC,不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺(tái)和應(yīng)用。

從字面意思上看,AIGC 是相對(duì)于過(guò)去的 PCG、UCG 而提出的。因此,AIGC 的狹義概念是利用Al 自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。但是 AIGC 已經(jīng)代表了A 技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。過(guò)去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力,即通過(guò)分析一組數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途,比如應(yīng)用最為廣泛的個(gè)性化推薦算法。而現(xiàn)在人工智能正在生成新的東西,而不是僅僅局限于分析已經(jīng)存在的東西,實(shí)現(xiàn)了人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍遷。因此,從這個(gè)意義上來(lái)看,廣義的AIGC 可以看作是像人類一樣具備生成創(chuàng)造能力的 AI 技術(shù),即生成式 A它可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型,自主生成創(chuàng)造新的文本、圖像、音樂(lè)、視頻、3D 交互內(nèi)容(如虛擬化身、虛擬物品、虛擬環(huán)境) 等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù),以及包括開(kāi)啟科學(xué)新發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造新的價(jià)值和意義等。"因此,AIGC 已經(jīng)加速成為了A 領(lǐng)域的新疆域,推動(dòng)人工智能迎來(lái)下一個(gè)時(shí)代。Gartner將生成性 AI列為 2022 年 5大影響力技術(shù)之一。MIT科技評(píng)論也將 AI合成數(shù)據(jù)列為 2022 年十大突破性技術(shù)之一,甚至將生成性 AI(Generative Al) 稱為是 A 領(lǐng)域過(guò)去十年最具前景的進(jìn)展。未來(lái),兼具大模型和多模態(tài)模型的 AIGC 模型有望成為新的技術(shù)平臺(tái)。
如果說(shuō) AI 推薦算法是內(nèi)容分發(fā)的強(qiáng)大引警,AIGC 則是數(shù)據(jù)與內(nèi)容生產(chǎn)的強(qiáng)大引警。AGC 正朝著效率和品質(zhì)更高、成本更低的方向發(fā)展,在某些情況下,它比人類創(chuàng)造的東西更好。包括從社交媒體到游戲、從廣告到建筑、從編碼到平面設(shè)計(jì)、從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律、從營(yíng)銷到銷售等各個(gè)需要人類知識(shí)創(chuàng)造的行業(yè)都可能被 AIGC 所影響和變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展所需的海量數(shù)據(jù)也能通過(guò) AIGC 技術(shù)生成、合成出來(lái),即合成數(shù)據(jù)(synthetic data]。未來(lái),人類的某些創(chuàng)造性的工作可能會(huì)被生成性 A 完全取代,也有一些創(chuàng)造性工作會(huì)加速進(jìn)入人機(jī)協(xié)司時(shí)代一一人類與 AIGC 技術(shù)共同創(chuàng)造比過(guò)去單純?nèi)说膭?chuàng)造之下更高效、更優(yōu)質(zhì)。在本質(zhì)上AIGC 技術(shù)的最大影響在于,AIGC 技術(shù)將會(huì)把創(chuàng)造和知識(shí)工作的邊際成本降至零,以產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。換句話說(shuō),正如互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了信息的零成本傳播、復(fù)制,未來(lái)AIGC 的關(guān)鍵影響在于,將實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn),這一內(nèi)容生產(chǎn)的范式轉(zhuǎn)變,將升級(jí)甚至重塑內(nèi)容生產(chǎn)供給,進(jìn)而給依賴于內(nèi)容生產(chǎn)供給的行業(yè)和領(lǐng)域帶來(lái)巨大影響。
但是任何技術(shù)都是一把“雙刃劍”,AIGC 在引領(lǐng) A技術(shù)新趨勢(shì)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),也可能帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),諸如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、安全、技術(shù)倫理、環(huán)境影響等。各界需要秉持科技向善理念,負(fù)責(zé)任地、安全可控地發(fā)展應(yīng)用 AIGC,打造安全可信的 AIGC 技術(shù)和應(yīng)用,以科技向善引領(lǐng) AIGC 技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、健康可持續(xù)的發(fā)展。
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