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      電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>一種端到端的序列多任務法律判決預測模型

      一種端到端的序列多任務法律判決預測模型

      2021-04-08 | pdf | 1.70 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　法律判決預測是人工智能技術在法律領堿的應用，因此對法律判決預測方法的研究對于實現智慧司法具有重要的理論價值和實際意義。傳統的法律判決預測方法大都是只進行單一任務的預測或僅基于參數共享的多任務預測，并未考慮各子任務之間的序列依存關系，因此預測性能難以得到進一步的提升。文中提出了一個端到端的基于過程監督的序列多任務法律判決預測模型，在建模各子任務之間的依存關系時，通過引入過程監督來確保依賴信息的準確性，從而提升序列子任務的預測性能。將所提模型應用到CAIL2018數據集上，取得了較好的分類效果，平均分類準確率比現有的 state-of- the-art方法的準確率提升了2%。

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