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      如何使用機器視覺實現(xiàn)草地蝗蟲的識別方法

      2020-07-29 | rar | 2.22 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了準確、自動地提取蝗蟲信息進行蝗災測報，提出了一種基于機器視覺的草地蝗蟲識別方法，用于超低空蝗災預警系統(tǒng)所自動采集的視頻中草地蝗蟲頭數(shù)信息的提取。該方法先根據(jù)躍起草地蝗蟲的背景構成，把原始圖像分為天空子圖像和草地子圖像;然后，采用幀間差分法檢測兩子圖像中的運動區(qū)域;最后，運用蝗蟲的形態(tài)特征因子對檢測的運動區(qū)域進行再分類，識別躍起蝗蟲。把自動識別的躍起蝗蟲頭數(shù)，帶入建立的躍起蝗蟲頭數(shù)與和地面蝗蟲頭數(shù)之間的數(shù)學模型中，從而得到地面蜱蟲的數(shù)量，進行地面上草地蝗蟲的間接計數(shù)。試驗結果表明：躍起草地蝗蟲的識別率為80%～100%，由建立躍起蝗蟲和地面蝗蟲的之間模型計算的地面草地蝗蟲的精度大于80%.因此，基于機器視覺的草地蝗蟲識別方法能滿足蝗蟲精準測報的要求。為了準確、自動地提取蝗蟲信息進行蝗災測報，提出了一種基于機器視覺的草地蝗蟲識別方法，用于超低空蝗災預警系統(tǒng)所自動采集的視頻中草地蝗蟲頭數(shù)信息的提取。該方法先根據(jù)躍起草地蝗蟲的背景構成，把原始圖像分為天空子圖像和草地子圖像;然后，采用幀間差分法檢測兩子圖像中的運動區(qū)域;最后，運用蝗蟲的形態(tài)特征因子對檢測的運動區(qū)域進行再分類，識別躍起蝗蟲。把自動識別的躍起蝗蟲頭數(shù)，帶入建立的躍起蝗蟲頭數(shù)與和地面蝗蟲頭數(shù)之間的數(shù)學模型中，從而得到地面蜱蟲的數(shù)量，進行地面上草地蝗蟲的間接計數(shù)。試驗結果表明：躍起草地蝗蟲的識別率為80%～100%，由建立躍起蝗蟲和地面蝗蟲的之間模型計算的地面草地蝗蟲的精度大于80%.因此，基于機器視覺的草地蝗蟲識別方法能滿足蝗蟲精準測報的要求.

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