本書內容易于理解，而且讀起來生動有趣，是編程和Python初學者不可多得的優秀教程。書中首先介紹了Python的基礎知識，然后逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。

　　本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。同時還會告訴你如何在商業、科學和藝術領域使用Python，并教會你使用多種Python工具和開源包。

　　通過閱讀本書，你將能夠：

　　學習簡單的數據類型，以及基本的數學和文本操作

　　學習用Python內置的數據結構來處理數據

　　掌握Python的代碼結構和函數的用法

　　使用模塊和包編寫大規模Python程序

　　深入理解對象、類和其他面向對象特性

　　學習使用普通文件、關系數據庫和NoSQL數據庫來存儲數據

　　使用Python構建Web客戶端、服務器、API和服務

　　管理系統任務，比如程序、進程和線程

　　理解并發和網絡編程的基礎知識

　　目錄

　　前言　　xiv

　　第1章　Python初探　　1

　　1.1　真實世界中的Python　　5

　　1.2　Python與其他語言　　5

　　1.3　為什么選擇Python　　7

　　1.4　何時不應該使用Python　　8

　　1.5　Python 2與Python 3　　8

　　1.6　安裝Python　　9

　　1.7　運行Python　　9

　　1.7.1　使用交互式解釋器　　9

　　1.7.2　使用Python文件　　10

　　1.7.3　下一步　　11

　　1.8　禪定一刻　　11

　　1.9　練習　　11

　　第2章　Python基本元素：數字、字符串和變量　　13

　　2.1　變量、名字和對象　　13

　　2.2　數字　　16

　　2.2.1　整數　　17

　　2.2.2　優先級　　20

　　2.2.3　基數　　21

　　2.2.4　類型轉換　　22

　　2.2.5　一個int型有多大　　23

　　2.2.6　浮點數　　24

　　2.2.7　數學函數　　24

　　2.3　字符串　　24

　　2.3.1　使用引號創建　　25

　　2.3.2　使用str（）進行類型轉換　　27

　　2.3.3　使用\ 轉義　　27

　　2.3.4　使用+ 拼接　　28

　　2.3.5　使用* 復制　　28

　　2.3.6　使用［］ 提取字符　　28

　　2.3.7　使用［start:end:step］分片　　29

　　2.3.8　使用len（）獲得長度　　31

　　2.3.9　使用split（）分割　　32

　　2.3.10　使用join（）合并　　32

　　2.3.11　熟悉字符串　　32

　　2.3.12　大小寫與對齊方式　　33

　　2.3.13　使用replace（）替換　　34

　　2.3.14　更多關于字符串的內容　　35

　　2.4　練習　　35

　　第3章　Python容器：列表、元組、字典與集合　　36

　　3.1　列表和元組　　36

　　3.2　列表　　37

　　3.2.1　使用［］ 或list（）創建列表　　37

　　3.2.2　使用list（）將其他數據類型轉換成列表　　37

　　3.2.3　使用［offset］獲取元素　　38

　　3.2.4　包含列表的列表　　39

　　3.2.5　使用［offset］修改元素　　39

　　3.2.6　指定范圍并使用切片提取元素　　40

　　3.2.7　使用append（）添加元素至尾部　　40

　　3.2.8　使用extend（）或+=合并列表　　40

　　3.2.9　使用insert（）在指定位置插入元素　　41

　　3.2.10　使用del刪除指定位置的元素　　41

　　3.2.11　使用remove（）刪除具有指定值的元素　　42

　　3.2.12　使用pop（）獲取并刪除指定位置的元素　　42

　　3.2.13　使用index（）查詢具有特定值的元素位置　　42

　　3.2.14　使用in判斷值是否存在　　42

　　3.2.15　使用count（）記錄特定值出現的次數　　43

　　3.2.16　使用join（）轉換為字符串　　43

　　3.2.17　使用sort（）重新排列元素　　44

　　3.2.18　使用len（）獲取長度　　44

　　3.2.19　使用= 賦值，使用copy（）復制　　45

　　3.3　元組　　46

　　3.3.1　使用（）創建元組　　46

　　3.3.2　元組與列表　　47

　　3.4　字典　　47

　　3.4.1　使用{}創建字典　　48

　　3.4.2　使用dict（）轉換為字典　　48

　　3.4.3　使用［key］添加或修改元素　　49

　　3.4.4　使用update（）合并字典　　50

　　3.4.5　使用del刪除具有指定鍵的元素　　51

　　3.4.6　使用clear（）刪除所有元素　　51

　　3.4.7　使用in 判斷是否存在　　51

　　3.4.8　使用［key］獲取元素　　52

　　3.4.9　使用keys（）獲取所有鍵　　52

　　3.4.10　使用values（）獲取所有值　　53

　　3.4.11　使用items（）獲取所有鍵值對　　53

　　3.4.12　使用= 賦值，使用copy（）復制　　53

　　3.5　集合　　53

　　3.5.1　使用set（）創建集合　　54

　　3.5.2　使用set（）將其他類型轉換為集合　　54

　　3.5.3　使用in測試值是否存在　　55

　　3.5.4　合并及運算符　　56

　　3.6　比較幾種數據結構　　58

　　3.7　建立大型數據結構　　59

　　3.8　練習　　60

　　第4章　Python外殼：代碼結構　　61

　　4.1　使用# 注釋　　61

　　4.2　使用\ 連接　　62

　　4.3　使用if、elif 和else進行比較　　63

　　4.4　使用while進行循環　　66

　　4.4.1　使用break跳出循環　　66

　　4.4.2　使用continue跳到循環開始　　67

　　4.4.3　循環外使用else　　67

　　4.5　使用for迭代　　68

　　4.5.1　使用break跳出循環　　69

　　4.5.2　使用continue跳到循環開始　　69

　　4.5.3　循環外使用else　　69

　　4.5.4　使用zip（）并行迭代　　70

　　4.5.5　使用range（）生成自然數序列　　71

　　4.5.6　其他迭代方式　　71

　　4.6　推導式　　72

　　4.6.1　列表推導式　　72

　　4.6.2　字典推導式　　74

　　4.6.3　集合推導式　　74

　　4.6.4　生成器推導式　　74

　　4.7　函數　　75

　　4.7.1　位置參數　　79

　　4.7.2　關鍵字參數　　79

　　4.7.3　指定默認參數值　　79

　　4.7.4　使用*收集位置參數　　80

　　4.7.5　使用**收集關鍵字參數　　81

　　4.7.6　文檔字符串　　82

　　4.7.7　一等公民：函數　　82

　　4.7.8　內部函數　　84

　　4.7.9　閉包　　84

　　4.7.10　匿名函數：lambda（）函數　　85

　　4.8　生成器　　86

　　4.9　裝飾器　　87

　　4.10　命名空間和作用域　　89

　　4.11　使用try和except處理錯誤　　91

　　4.12　編寫自己的異常　　93

　　4.13　練習　　94

　　第5章　Python盒子：模塊、包和程序　　95

　　5.1　獨立的程序　　95

　　5.2　命令行參數　　96

　　5.3　模塊和import語句　　96

　　5.3.1　導入模塊　　96

　　5.3.2　使用別名導入模塊　　98

　　5.3.3　導入模塊的一部分　　98

　　5.3.4　模塊搜索路徑　　98

　　5.4　包　　99

　　5.5　Python 標準庫　　99

　　5.5.1　使用setdefault（）和defaultdict（）處理缺失的鍵　　100

　　5.5.2　使用Counter（）計數　　101

　　5.5.3　使用有序字典OrderedDict（）按鍵排序　　103

　　5.5.4　雙端隊列：棧+隊列　　103

　　5.5.5　使用itertools迭代代碼結構　　104

　　5.5.6　使用pprint（）友好輸出　　105

　　5.6　獲取更多Python代碼　　105

　　5.7　練習　　106

　　第6章　對象和類　　107

　　6.1　什么是對象　　107

　　6.2　使用class定義類　　108

　　6.3　繼承　　109

　　6.4　覆蓋方法　　111

　　6.5　添加新方法　　112

　　6.6　使用super從父類得到幫助　　112

　　6.7　self的自辯　　113

　　6.8　使用屬性對特性進行訪問和設置　　114

　　6.9　使用名稱重整保護私有特性　　117

　　6.10　方法的類型　　118

　　6.11　鴨子類型　　119

　　6.12　特殊方法　　120

　　6.13　組合　　123

　　6.14　何時使用類和對象而不是模塊　　124

　　6.15　練習　　126

　　第7章　像高手一樣玩轉數據　　127

　　7.1　文本字符串　　127

　　7.1.1　Unicode　　127

　　7.1.2　格式化　　134

　　7.1.3　使用正則表達式匹配　　137

　　7.2　二進制數據　　144

　　7.2.1　字節和字節數組　　144

　　7.2.2　使用struct轉換二進制數據　　145

　　7.2.3　其他二進制數據工具　　148

　　7.2.4　使用binascii（）轉換字節/ 字符串　　149

　　7.2.5　位運算符　　149

　　7.3　練習　　149

　　第8章　數據的歸宿　　152

　　8.1　文件輸入/輸出　　152

　　8.1.1　使用write（）寫文本文件　　153

　　8.1.2　使用read（）、readline（）或者readlines（）讀文本文件　　154

　　8.1.3　使用write（）寫二進制文件　　156

　　8.1.4　使用read（）讀二進制文件　　157

　　8.1.5　使用with自動關閉文件　　157

　　8.1.6　使用seek（）改變位置　　157

　　8.2　結構化的文本文件　　159

　　8.2.1　CSV　　159

　　8.2.2　XML　　161

　　8.2.3　HTML　　163

　　8.2.4　JSON　　163

　　8.2.5　YAML　　165

　　8.2.6　安全提示　　166

　　8.2.7　配置文件　　167

　　8.2.8　其他交換格式　　168

　　8.2.9　使用pickle序列化　　168

　　8.3　結構化二進制文件　　169

　　8.3.1　電子數據表　　169

　　8.3.2　層次數據格式　　169

　　8.4　關系型數據庫　　170

　　8.4.1　SQL　　170

　　8.4.2　DB-API　　172

　　8.4.3　SQLite　　172

　　8.4.4　MySQL　　174

　　8.4.5　PostgreSQL　　174

　　8.4.6　SQLAlchemy　　174

　　8.5　NoSQL數據存儲　　179

　　8.5.1　dbm family　　180

　　8.5.2　memcached　　180

　　8.5.3　Redis　　181

　　8.5.4　其他的NoSQL　　189

　　8.6　全文數據庫　　189

　　8.7　練習　　190

　　第9章　剖析Web　　191

　　9.1　Web 客戶端　　192

　　9.1.1　使用telnet進行測試　　193

　　9.1.2　Python的標準Web庫　　194

　　9.1.3　拋開標準庫：requests　　195

　　9.2　Web 服務端　　196

　　9.2.1　最簡單的Python Web服務器　　196

　　9.2.2　Web服務器網關接口　　198

　　9.2.3　框架　　198

　　9.2.4　Bottle　　198

　　9.2.5　Flask　　201

　　9.2.6　非Python的Web服務器　　204

　　9.2.7　其他框架　　206

　　9.3　Web服務和自動化　　207

　　9.3.1　webbrowser模塊　　207

　　9.3.2　Web API和表述性狀態傳遞　　208

　　9.3.3　JSON　　209

　　9.3.4　抓取數據　　209

　　9.3.5　用BeautifulSoup來抓取HTML　　209

　　9.4　練習　　210

　　第10章　系統　　212

　　10.1　文件　　212

　　10.1.1　用open（）創建文件　　212

　　10.1.2　用exists（）檢查文件是否存在　　213

　　10.1.3　用isfile（）檢查是否為文件　　213

　　10.1.4　用copy（）復制文件　　213

　　10.1.5　用rename（）重命名文件　　214

　　10.1.6　用link（）或者symlink（）創建鏈接　　214

　　10.1.7　用chmod（）修改權限　　214

　　10.1.8　用chown（）修改所有者　　214

　　10.1.9　用abspath（）獲取路徑名　　215

　　10.1.10　用realpath（）獲取符號的路徑名　　215

　　10.1.11　用remove（）刪除文件　　215

　　10.2　目錄　　215

　　10.2.1　使用mkdir（）創建目錄　　215

　　10.2.2　使用rmdir（）刪除目錄　　215

　　10.2.3　使用listdir（）列出目錄內容　　216

　　10.2.4　使用chdir（）修改當前目錄　　216

　　10.2.5　使用glob（）列出匹配文件　　216

　　10.3　程序和進程　　217

　　10.3.1　使用subprocess創建進程　　218

　　10.3.2　使用multiprocessing創建進程　　219

　　10.3.3　使用terminate（）終止進程　　219

　　10.4　日期和時間　　220

　　10.4.1　datetime模塊　　221

　　10.4.2　使用time模塊　　223

　　10.4.3　讀寫日期和時間　　225

　　10.4.4　其他模塊　　227

　　10.5　練習　　228

　　第11章　并發和網絡　　229

　　11.1　并發　　230

　　11.1.1　隊列　　231

　　11.1.2　進程　　231

　　11.1.3　線程　　232

　　11.1.4　綠色線程和gevent　　234

　　11.1.5　twisted　　236

　　11.1.6　asyncio　　238

　　11.1.7　Redis　　238

　　11.1.8　隊列之上　　241

　　11.2　網絡　　241

　　11.2.1　模式　　242

　　11.2.2　發布-訂閱模型　　242

　　11.2.3　TCP/IP　　245

　　11.2.4　套接字　　246

　　11.2.5　ZeroMQ　　250

　　11.2.6　scapy　　253

　　11.2.7　網絡服務　　253

　　11.2.8　Web服務和API　　255

　　11.2.9　遠程處理　　256

　　11.2.10　大數據和MapReduce　　260

　　11.2.11　在云上工作　　261

　　11.3　練習　　264

　　第12章　成為真正的Python開發者　　265

　　12.1　關于編程　　265

　　12.2　尋找Python代碼　　265

　　12.3　安裝包　　266

　　12.3.1　使用pip　　266

　　12.3.2　使用包管理工具　　267

　　12.3.3　從源代碼安裝　　267

　　12.4　集成開發環境　　268

　　12.4.1　IDLE　　268

　　12.4.2　PyCharm　　268

　　12.4.3　IPython　　269

　　12.5　命名和文檔　　269

　　12.6　測試代碼　　270

　　12.6.1　使用pylint、pyflakes和pep8檢查代碼　　270

　　12.6.2　使用unittest進行測試　　272

　　12.6.3　使用doctest進行測試　　276

　　12.6.4　使用nose進行測試　　277

　　12.6.5　其他測試框架　　278

　　12.6.6　持續集成　　278

　　12.7　調試Python代碼　　278

　　12.8　使用pdb進行調試　　279

　　12.9　記錄錯誤日志　　284

　　12.10　優化代碼　　286

　　12.10.1　測量時間　　286

　　12.10.2　算法和數據結構　　288

　　12.10.3　Cython、NumPy和C擴展　　289

　　12.10.4　PyPy　　289

　　12.11　源碼控制　　289

　　12.11.1　Mercurial　　290

　　12.11.2　Git　　290

　　12.12　復制本書代碼　　292

　　12.13　更多內容　　293

　　12.13.1　書　　293

　　12.13.2　網站　　293

　　12.13.3　社區　　293

　　12.13.4　大會　　294

　　12.14　后續內容　　294

　　附錄A　Python的藝術　　295

　　附錄B　工作中的Python　　307

　　附錄C　Python的科學　　320

　　附錄D　安裝Python 3　　339

　　附錄E　習題解答　　349

　　附錄F　速查表　　380

　　作者介紹　　383

　　封面介紹　　383