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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>python算法圖解PDF電子書免費(fèi)下載

python算法圖解PDF電子書免費(fèi)下載

2020-06-04 | pdf | 17.11 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  本書示例豐富,圖文并茂,以簡明易懂的方式闡釋了算法,旨在幫助程序員在日常項(xiàng)目中更好地利用算法為軟件開發(fā)助力。前三章介紹算法基礎(chǔ),包括二分查找、大 O 表示法、兩種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應(yīng)用廣泛的算法,具體內(nèi)容包括 :面對具體問題時(shí)的解決技巧,比如何時(shí)采用貪婪算法或動(dòng)態(tài)規(guī)劃 ;散列表的應(yīng)用 ;圖算法 ;K 最近鄰算法。本書適合所有程序員、計(jì)算機(jī)專業(yè)相關(guān)師生以及對算法感興趣的讀者。

  我因?yàn)閻酆枚と肓?a target='_blank' class='arckwlink_none'>編程殿堂。Visual Basic 6 for Dummies教會(huì)了我基礎(chǔ)知識(shí),接著我不斷閱讀,學(xué)到的知識(shí)也越來越多,但對算法卻始終沒搞明白。至今我還記得購買第一本算法書后的情景:我琢磨著目錄,心想終于要把這些主題搞明白了。但那本書深?yuàn)W難懂,看了幾周后我就放棄了。直到遇到一位優(yōu)秀的算法教授后,我才認(rèn)識(shí)到這些概念是多么地簡單而優(yōu)雅。幾年前,我撰寫了第一篇圖解式博文。我是視覺型學(xué)習(xí)者,對圖解式寫作風(fēng)格鐘愛有加。從那時(shí)候起,我撰寫了多篇介紹函數(shù)式編程、Git、機(jī)器學(xué)習(xí)和并發(fā)的圖解式博文。順便說一句,剛開始我的寫作水平很一般。詮釋技術(shù)概念很難,設(shè)計(jì)出好的示例需要時(shí)間,闡釋難以理解的概念也需要時(shí)間,因此很容易對難講的內(nèi)容一帶而過。我本以為自己已經(jīng)做得相當(dāng)好了,直到有一篇博文大受歡迎,有位同事卻跑過來跟我說:“我讀了你的博文,但還是沒搞懂?!笨磥碓趯懽鞣矫嫖乙獙W(xué)習(xí)的還有很多。在撰寫這些博文期間,Manning出版社找到我,問我想不想編寫一本圖解式圖書。事實(shí)證明, Manning出版社的編輯對如何詮釋技術(shù)概念很在行,他們教會(huì)了我如何做。我編寫本書的目的就是要把難懂的技術(shù)主題說清楚,讓這本算法書易于理解。與撰寫第一篇博文時(shí)相比,我的寫作水平有了長足進(jìn)步,但愿你也認(rèn)為本書內(nèi)容豐富、易于理解。

  本書前三章將幫助你打好基礎(chǔ)。? 第1章:你將學(xué)習(xí)第一種實(shí)用算法——二分查找;還將學(xué)習(xí)使用大O表示法分析算法的速度。本書從始至終都將使用大O表示法來分析算法的速度。? 第2章:你將學(xué)習(xí)兩種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——數(shù)組和鏈表。這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)貫穿本書,它們還被用來創(chuàng)建更高級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如第5章介紹的散列表。? 第3章:你將學(xué)習(xí)遞歸,一種被眾多算法(如第4章介紹的快速排序)采用的實(shí)用技巧。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),大O表示法和遞歸對初學(xué)者來說頗具挑戰(zhàn)性,因此介紹這些內(nèi)容時(shí)我放慢了腳步,花費(fèi)的篇幅也較長。余下的篇幅將介紹應(yīng)用廣泛的算法。? 問題解決技巧:將在第4、8和9章介紹。遇到問題時(shí),如果不確定該如何高效地解決,可嘗試分而治之(第4章)或動(dòng)態(tài)規(guī)劃(第9章);如果認(rèn)識(shí)到根本就沒有高效的解決方案,可轉(zhuǎn)而使用貪婪算法(第8章)來得到近似答案。? 散列表:將在第5章介紹。散列表是一種很有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由鍵值對組成,如人名和電子郵件地址或者用戶名和密碼。散列表的用途之大,再怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。每當(dāng)我需要解決問題時(shí),首先想到的兩種方法是:可以使用散列表嗎?可以使用圖來建立模型嗎?? 圖算法:將在第6、7章介紹。圖是一種模擬網(wǎng)絡(luò)的方法,這種網(wǎng)絡(luò)包括人際關(guān)系網(wǎng)、公路網(wǎng)、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)或者任何一組連接。廣度優(yōu)先搜索(第6章)和狄克斯特拉算法(第7 章)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中兩點(diǎn)之間的最短距離,可用來計(jì)算兩人之間的分隔度或前往目的地的最短路徑。? K最近鄰算法(KNN):將在第10章介紹。這是一種簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可用于創(chuàng)建推薦系統(tǒng)、OCR引擎、預(yù)測股價(jià)或其他值(如“我們認(rèn)為Adit會(huì)給這部電影打4星”)的系統(tǒng),以及對物件進(jìn)行分類(如“這個(gè)字母是Q”)。? 接下來如何做:第11章概述了適合你進(jìn)一步學(xué)習(xí)的10種算法。

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