電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是人工智能深度學習目標檢測的詳細資料包括了：RCNN，F(xiàn)ast RCNN ，F(xiàn)aster RCNN ，YOLO，SSD
數(shù)據(jù)預(yù)處理
SSD模型訓(xùn)練
什么是目標檢測？目標檢測主要是明確從圖中看到了什么物體？他們在什么位置。傳統(tǒng)的目標檢測方法一般分為三個階段：首先在給定的圖像上選擇一些候選的區(qū)域，然后對這些區(qū)域提取特征，最后使用訓(xùn)練的分類器進行分類。
1. 區(qū)域選擇
這一步是為了對目標進行定位。傳統(tǒng)方法是采用窮舉策略。由于目標可能在圖片上的任意位置，而且大小不定，因此使用滑動窗口的策略對整幅圖像進行遍歷，而且需要設(shè)置不同的長寬。這種策略雖然可以檢測到所有可能出現(xiàn)的位置，但是時間復(fù)雜度太高，產(chǎn)生的冗余窗口太多，嚴重影響后續(xù)特征的提取和分類速度的性能。
2. 特征提取
提取特征的好壞會直接影響到分類的準確性，但又由于目標的形態(tài)多樣性，提取一個魯棒的特征并不是一個簡單的事。這個階段常用的特征有SIFT（尺度不變特征變換，Scale-invariant feature transform）和HOG（ 方向梯度直方圖特征，Histogram ofOriented Gradient）等。
3. 分類器
主要有SVM，Adaboost等
綜上所述，傳統(tǒng)目標檢測存在兩個主要問題：一個是基于滑動窗口的區(qū)域選擇策略沒有針對性，時間復(fù)雜度高，窗口冗余；而是手工設(shè)計的特征對于多樣性沒有很好的魯棒性。
- 人工智能深度學習的教程課件免費下載 1次下載
- 人工智能的經(jīng)典試題詳細資料免費下載 0次下載
- PHP基礎(chǔ)學習知識點詳細資料匯總免費下載 15次下載
- 智能天線的培訓(xùn)詳細資料資料免費下載 21次下載
- 電氣維修上崗培訓(xùn)試題的詳細資料免費下載 25次下載
- 機器學習matlab源代碼的詳細資料免費下載 31次下載
- 機器學習算法中的FSS算法詳細資料合集免費下載 9次下載
- 機器學習算法中的ID3算法詳細資料合集免費下載 5次下載
- WIFI智能小車設(shè)計制作教程的詳細資料免費下載 34次下載
- python機器學習和深度學習的學習書籍資料免費下載 95次下載
- LED點陣原理圖詳細資料免費下載 42次下載
- 硬件設(shè)計如何學習？硬件設(shè)計培訓(xùn)大綱詳細資料免費下載 110次下載
- DIP封裝系列尺寸詳細資料免費下載 105次下載
- VCO-108和108TC額定運行參數(shù)的詳細資料免費下載
- 人工智能深度學習之TensorFlow的介紹,安裝和基礎(chǔ)的詳細資料概述 25次下載
- 基于AI深度學習的缺陷檢測系統(tǒng) 1598次閱讀
- 基于深度學習的小目標檢測 995次閱讀
- 人工智能、機器學習和深度學習是什么 1374次閱讀
- 人工智能深度學習的五大模型及其應(yīng)用領(lǐng)域 4829次閱讀
- 生成式人工智能和感知式人工智能的區(qū)別 1923次閱讀
- 人工智能/機器學習/深度學習的關(guān)系 8148次閱讀
- 詳談感知器：人工智能和機器學習的起源 3045次閱讀
- 人工智能、機器學習和深度學習三者的關(guān)系 1w次閱讀
- 關(guān)于人工智能的機器學習一些知識 963次閱讀
- 什么是深度學習人工智能的深度學習詳細資料概述 6474次閱讀
- 淺談人工智能，機器學習，深度學習三者關(guān)系 2005次閱讀
- 人工智能、機器學習、深度學習有什么關(guān)系？ 1.2w次閱讀
- Python和人工智能的關(guān)系及應(yīng)用的詳細資料概述 5318次閱讀
- 人工智能學習應(yīng)該讀的書籍 5672次閱讀
- 人工智能、機器學習、深度學習三者關(guān)系分析 4739次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1491次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 95次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537793次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網(wǎng)監(jiān)
評論