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      電子發燒友網>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>融合用戶人口統計學信息與項目流行的推薦模型

      融合用戶人口統計學信息與項目流行的推薦模型

      2021-04-15 | pdf | 2.05 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　冷啟動一直是推薦系統領域中被密切關注的問題，針對新注冊用戶冷啟動的問題，文中提出了一種融合用戶人口統計學信息與項目流行的推薦模型。首先對訓練集用戶進行聚類，將訓練集用戶劃分為若干類。然后計算新用戶與所屬類別中其他用戶之間的距離，選擇其近鄰用戶集，在評分計算時綜合考慮項目流行度對推薦效果的影響，進而為目標用戶推送感興趣的節目。最后在經典推薦系統欻據集中對所提模型進行驗證。實驗結果表明，該模型眀昰優于傳統協同過濾算法，并在一定程度上解決了冷啟動問題。

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