資料介紹
為了避免PET/CT對病人造成大劑量的X輻射傷害和更好地對PET/MRI混合成像系統(tǒng)進(jìn)行信號衰減校正。在組織分割方法的指導(dǎo)下,利用遷移模糊聚類算法將對人體無傷害的磁共振成像(MRI)劃分成諸如空氣、液體、軟組織、骨頭等不同組織成分,然后賦予不同組織不同的線性衰減系數(shù),以此來實現(xiàn)配準(zhǔn)的PET成像的衰減校正工作。本方法具有三大好處:(l)遷移模糊聚類算法可以利用歷史高級知識來輔助當(dāng)前病人MRI組織分割任務(wù),從而保證了臨床有效性和魯棒性,降低了環(huán)境噪聲、數(shù)據(jù)缺失及個體解剖結(jié)構(gòu)差異等因素對算法的不良影響;(2)本算法內(nèi)嵌的基于遷移學(xué)習(xí)的簡單抽樣策略,在保證算法魯棒性的同時,極大地縮短了聚類劃分的整體時間,適用于醫(yī)學(xué)MRI大數(shù)據(jù)快速聚類分割的場合,因而有效地增強(qiáng)了算法的實用性;(3)本算法涉及的歷史MRI知識,都是通過歷史MRI源數(shù)據(jù)高度總結(jié)得到,非歷史MRI源數(shù)據(jù),這有效地保護(hù)了病人隱私,符合醫(yī)學(xué)診斷的基本要求。通過在真實數(shù)據(jù)集上的實驗表明了上述優(yōu)點(diǎn)。
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