資料介紹
隨著軌道系統產生更多的數據,開發人員需要重新思考在哪里和如何處理信息。 傳統系統將數據移動到控制中心進行分析,但現代系統通常將此功能保留在火車上。
這種霧化計算方法的挑戰在于它對于車載計算機造成沉重的負擔。 除了增加計算負載之外,還需要在本地保留數據可能會導致存儲問題。
智能數據庫可以幫助解決這兩個問題。 配置正確后,數據庫可以減少處理和存儲需求。
了解霧化計算
霧化計算對軌道系統有很多好處。 這樣的配置允許車載計算機實時執行計算并立即行動。 在列車級處理后,數據遷移到控制中心,從而可以對整個系統進行趨勢分析。
預測性維護是提供給軌道系統的優點類型的一個很好的例子:車載分析可以監測軸承問題的聲學數據,制動問題的溫度傳感器,甚至跟蹤RFID和照片數據,以將潛在問題與特定的機車相結合。
控制和安全子系統也可以采取行動; 這里的例子包括滅火,數字視頻監控和空調。
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