資料介紹
在雙目立體視覺測量系統中, 要完成雙相機像點匹配和三維點云重建,需要進行大量圖像處理運算。圖像處理算法具有如下特點:不同區域在某些特性方面相關性很小,可以將一幅圖像分割成多個區域同時進行并行處理,提升處理效率。一般立體視覺系統大多采用 PC 平臺,其核心計算部件為 CPU,雖然處理速度非常高, 但是大多采用串行處理架構, 并行處理能力相對很弱。如在 PC 平臺上采用多核系統設計,實現復雜程度較高。本文根據立體視覺測量系統中圖像處理算法的特點, 通過 FPGA 和多核 DSP 的組合,從并行處理方面著手進行系統優化, 提升系統處理速度。底層圖像處理算法通過 FPGA 內部的硬件邏輯實現,并且對圖像進行區域分割,在 FPGA 內部使用多個相同的功能模塊對不同區域進行并行處理; 初步處理后的數據由 DSP 進行較為復雜的運算。由于采用 6 核 DSP,復雜計算很容易實現流水線處理和并行優化。數據存儲方面,DSP 和 FPGA 分別采用 DDRII 和 DDRIII 技術,帶寬超過 2GB/s。FPGA、DSP 之間的互連均采用 SRIO (Serial RapidI/O) 技 術, 彼此 間 帶 寬可 達 3.125Gb/s, 有效數據帶寬在 2Gb/s 以上,1 秒鐘內可完成 100 幀以上 8bit 200 萬像素圖像的傳輸。
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