資料介紹
隨著風電接入電網的比例不斷提高,風電的不確定性對電力系統的運行調度提出了嚴峻挑戰。將滿足一定置信水平的風電區間預測信息納入到日前調度計劃中有助于提高系統的安全性和經濟性。為此提出了基于風電區間預測信息的隨機安全約束機組組合模型(stochastic security-constrained unit commitment,SSCUC)。該模型將風電的不確定性用1個確定的預測風電場景和2個極限風電場景來表示,簡化了問題的復雜度。同時,該模型引入了潮流約束和網絡安全約束,保證了調度結果的可行性。為求解該模型,提出了基于廣義Benders分解的計算方法。該方法將SSCUC問題分解為一個主問題和2T(T為調度周期)個約束潮流子問題,并通過交替迭代的方式獲得原問題的最優解。4機9節點系統和改進118節點系統的計算結果驗證了所提模型和算法的有效性。
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