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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>可編程邏輯>FPGA/ASIC>小波盲源分離算法的仿真及FPGA實(shí)現(xiàn)

      小波盲源分離算法的仿真及FPGA實(shí)現(xiàn)

      2009-06-21 | rar | 322 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      小波盲源分離算法的仿真及FPGA實(shí)現(xiàn):提出了一種基于小波變換的盲源分離方法，在理論分析和仿真結(jié)果的基礎(chǔ)上，給出了FPGA 的實(shí)現(xiàn)方案。針對傳統(tǒng)盲分離算法對源信號統(tǒng)計(jì)特征敏感的弱點(diǎn)，該方法在小波變換域?qū)嵤┟し蛛x算法。同時(shí)，在分離過程中引入了空域相關(guān)濾波，使本文方法具有抗噪特征。將該方案應(yīng)用于多接收天線系統(tǒng)中的多跳頻信號的分離應(yīng)用中，仿真結(jié)果證明了該方案的可行性和有效性。
      關(guān)鍵詞： 小波變換；盲源分離；空域相關(guān)濾波；FPGA

      盲信源分離（blind source seperation, BSS, 以下簡稱盲分離）以往主要采用主分量分析（principalcomponent analysis, PCA）和奇異值分解（singular value decomposition, SVD）兩項(xiàng)技術(shù)。獨(dú)立分量分析（independence components analysis, 以下簡稱ICA）是近期發(fā)展起來的一項(xiàng)新處理方法，屬于盲分離信號處理領(lǐng)域的一個(gè)組成部分。

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