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IP溯源是追蹤攻擊者源頭的主要方法，工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）需要精確的P溯源以提高其防護(hù)能力。現(xiàn)有IP溯源方法存在開(kāi)銷大、惡意PP所屬組織識(shí)別效率低的問(wèn)題。為此，通過(guò)采集和分析ICS蜜罐數(shù)據(jù)，提出一種基于工控協(xié)議功能碼特征的同源攻擊分析方法，以識(shí)別攻擊行為相似的組織并提高P溯源的效率和準(zhǔn)確性。用工控協(xié)議功能碼的粗粒度統(tǒng)計(jì)特征和細(xì)粒度序列特征來(lái)量化攻擊行為，采用粗糙集和聚類模型分別對(duì)2類特征進(jìn)行建模，在此基礎(chǔ)上分析蜜罐數(shù)據(jù)中的冋源攻擊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有較高的準(zhǔn)確率和召回率，結(jié)合威脅情報(bào)后能夠在蜜罐數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)包括 shodan在內(nèi)的10個(gè)惡意組織。
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