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      電子發燒友網>電子資料下載>工控技術>基于貝葉斯分類器的變壓器故障診斷模型

      基于貝葉斯分類器的變壓器故障診斷模型

      2017-11-03 | rar | 0.87 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　變壓器是電網的核心設備，其健康狀態關系到電力系統的安全運行，開展變壓器故障診斷既有實用價值，又有研究意義。變壓器故障診斷的傳統方法為國際電工委員會發布的IEC三比值法，該方法存在診斷準確率低、對編碼以外的部分樣本無法診斷等弊端。鑒于此，本文提出了一種基于統計規律的故障診斷方法，利用變壓器油中溶解氣體作為特征量，以故障類型為分類結果，采用樸素貝葉斯算法，建立了基于貝葉斯分類器的變壓器故障診斷模型。為驗證本文模型的效果，采取了兩次實例測試：單次隨機試驗表明，本文模型將診斷準確率較IEC傳統方法提高了10個百分點；多次隨機試驗表明，本文模型的平均診斷準確率在95%以上，、因此，本文模型具有分類準確率高、泛化能力強等特點，能滿足實際工程需要，可作為電力設備故障診斷的有效方法。

      基于貝葉斯分類器的變壓器故障診斷模型

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