頻譜分析考慮通過非參數(shù)或參數(shù)技術(shù)從有限組測量中確定時間序列的頻譜內(nèi)容（即，功率在頻率上的分布）的問題。譜分析作為一門已建立的學(xué)科，其歷史始于一個多世紀(jì)以前，舒斯特爾致力于檢測時間序列中的循環(huán)行為。關(guān)于這個領(lǐng)域發(fā)展的一個有趣的歷史觀點(diǎn)可以在_1987年3月。這個參考文獻(xiàn)指出，“光譜”這個詞顯然是牛頓在他研究白光分解成淺色帶時提出的。d通過玻璃棱鏡（如封面上所示）。這個詞似乎是拉丁詞“幽靈”的變體，意思是“鬼魂幻影”。當(dāng)代英語中和原來的拉丁詞意思相同的詞是“幽靈”。“頻譜”一詞，我們希望學(xué)生在剛剛開始的課程中成為一個“生動的存在”！

　　本文是譜分析導(dǎo)論（Prentice Hall，1997）的修訂和擴(kuò)展版本，旨在與譜分析的第一門課程一起使用，該課程通常提供給高年級本科生或研究生。這本書也應(yīng)該有助于自學(xué)，因?yàn)樗旧鲜仟?dú)立的。本文通過設(shè)計簡潔明了，以便快速地到達(dá)要點(diǎn)，因此應(yīng)該吸引那些想要快速評估經(jīng)典和現(xiàn)代光譜分析方法的人。

　　為了保持本書盡可能的簡潔，而不犧牲演示的嚴(yán)格性或跳過基本方面，我們在正文的主要部分中沒有涉及一些高級的頻譜估計主題。然而，在每章末尾出現(xiàn)的補(bǔ)語中，以及附錄中都考慮了幾個高級主題。對于介紹性課程，讀者可以跳過補(bǔ)語并參考附錄中的結(jié)果，而不必詳細(xì)理解它們的推導(dǎo)。

　　對于更高級的讀者，我們在每章包含了三個附錄和一些補(bǔ)語部分。附錄分別概述了線性代數(shù)、統(tǒng)計精度界和模型階數(shù)選擇的主要技術(shù)和結(jié)果。補(bǔ)語在光譜分析中提出了廣泛的前沿課題。其中許多是光譜分析文獻(xiàn)中的當(dāng)前或最近的研究課題。

　　在每章結(jié)束時，我們都包括分析練習(xí)和計算機(jī)問題。分析練習(xí)更–或–少命令從最小最困難的；這個順序也大致如下的章節(jié)中，材料按時間順序介紹。更困難的練習(xí)，探索先進(jìn)的主題在光譜分析和提供的結(jié)果，在正文中不可用。所選習(xí)題答案在附錄D電腦問題說明了全文的主要觀點(diǎn)，給讀者提供第一手的信息–行為和各種光譜分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)的性能考慮。計算機(jī)訓(xùn)練也說明方法的相對表現(xiàn)和探索其他的話題如統(tǒng)計精度、分辨率特性，等等，不在本書的解析。我們使用Matlab來最小化編程問題，并鼓勵讀者“玩”其他例子。我們提供的一組數(shù)據(jù)生成和譜估計，形成一套完整的譜估計的基礎(chǔ)性工具，MATLAB函數(shù)