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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>一種高光譜圖像分布式壓縮感知重構(gòu)方法

      一種高光譜圖像分布式壓縮感知重構(gòu)方法

      2013-08-14 | pdf | 742 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      基于分布式壓縮感知理論，利用高光譜圖像譜間的低秩特性，提出一種高光譜圖像分布式壓縮感知重構(gòu)方法。該方法在編碼端對各譜段圖像分別進行壓縮感知測量，運算簡單，便于硬件實現(xiàn)。解碼端重構(gòu)時，首先對各譜段圖像采取全變差范數(shù)最小化恢復(fù)，每次迭代的同時，利用譜間低秩修正當前重構(gòu)的圖像，并進行重構(gòu)迭代終止判斷，充分利用了高光譜圖像的譜間相關(guān)性，實現(xiàn)了高光譜圖像的聯(lián)合重構(gòu)。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效提升高光譜圖像的重構(gòu)質(zhì)量。

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