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近年來，語音識別研究大部分集中在算法設計和改進等方面，而隨著半導體技術的高速發展，集成電路規模的不斷增大與各種研發技術水平的不斷提高，新的硬件平臺的推出，語音識別實現平臺有了更多的選擇。語音識別技術在與DSP、FPGA、ASIC等器件為平臺的嵌入式系統結合后，逐漸向實用化、小型化方向發展。 本課題通過對現有各種語音特征參數與孤立詞語音識別模型進行研究的基礎上，重點探索基于動態時間規整算法的DTW模型在孤立詞語音識別領域的應用，并結合基于FPGA的SOPC系統，在嵌入式平臺上實現具有較好精度與速度的孤立詞語音識別系統。
24位音頻編解碼設計
DE2板提供了高品質24位Wolfson WM8731音頻編解碼芯片。芯片支持麥克風輸入，線入，線出三個端口，可調節8KHZ～96KHZ的采樣頻率。此芯片開發板廠商已經固定用串行I2C總線協議傳送數據，相應的端口已經固定在Cyclone II 2C35 FPGA。圖19給出了電路原理圖。
系統的硬件連接固定，設計只要針對芯片的工作模式設置控制字，根據芯片的時序圖編寫程序即可。系統的數據來源都是從此電路采集進來，所以對采集這部分必須熟悉WM8731的使用，系統采集部分具體的實現將在第五章詳細描述。
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