信號處理（ Digital Signal Processing，簡稱DSP）是一門涉及多學犭領域的新學利，20世紀60好計算機和信息技術的飛速發展，數字信號處理技術應運而生并得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛的應用數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行采集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需的信號子信號處理是圍繞看數字信號處理的理論、實現和應用等幾個方面發展起來的。

　　數字信號處理在理論上的發展推動了數字信號處理應用的發展。反過來，數字信號處理的應用又促進了數字信號處理理論的提高面數字信號處理的實現則是理論和應用之間的橋梁數定信號處現是多學科為理論基礎的它所的范圍極其。例如，在數學領撒微積分、概率統計、隨機過們階析等都是數字信號處理的基本工具，與網絡理論、信號與系統、控制論、通信理論、故障診斷等也密切相關。近來新興的一些學科，如人工智能、模式識別、神經網絡等，都與數字信號處理密不可分?？梢哉f，數字信號處理是把許多經典的理論體系作為自己的理論基礎，同時又使自己成為一系列新興學科的理論基礎。

　　數字信號處理的實現方法一般有以下幾種：√Y/在通用的計算機（如PC機）上用軟件（如 Fortran、C語言）實現：2）在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現：對y用通用的單片機（如MCS-51、96系列等）實現，這種方法可用于一些不太復雜的數字信號處理，如數宰擦制等4‘通用的可編程DSP芯片實現。與單片機相比，DSP芯片具有更加適合于數字信號處理的軟件和硬件資源，可用于復雜的數字信號處理算法v專用的DSP芯片實現。在一些特殊的場合，要求的信號處理速度極高，用通用DsF心片很難實現，例如專用于HFT、數字濾波、卷積、相關等算法的DsP芯片，這種芯片將相應的信號處理算法在芯片內部用硬件實現，無需進行編程在上述幾種方法中，第1種方法的缺點是速度較慢，一般可用于DSP算法的模擬：第2種和第5種方法專用性強，應用受到很大的限制，第2種方法也不便于系統的獨立運行;第3種方法只適用于實現簡單的DSP算法;只有第4種方法才使數字信號處理的應用打開了新的局面。

　　雖然數字信號處理的理論發展迅速，但在20世紀80年代以前，由于實現方法的限制，數字信號處理的理論還得不到廣泛的應用。直到20世紀70年代末80年代初世界上第一片單片可編程DSP芯片的誕生，才將理論研究結果廣泛應用到低成本的實際系統中，并且推動了新的理論和應用領域的發展。可以毫不夸張地說，DSP芯片的誕生及發展對近20年來通信、計算機、控制等領域的技術發展起到分重要的作用。