資料介紹
高效、低風險地進行產品設計及科學研究是每個科技工作者的愿望。近年來 , DSP的性能飛速提高 ,應用范圍不斷擴大。同時 , 激烈的市場競爭要求更低的產品開發成本 ; 急劇變化的產品需求 , 多樣、復雜的新產品結構及功能 , 使產品研發難度激增。相應地 , 硬件平臺的更新換代較以往更快 , 產品的生命周期越來越短 , 對嵌入式 DSP軟件可移植性提出了更高的要求。總之 , 巨大的市場風險要求產品的方案設計、系統實現以及測試等工作并行運作 , 給傳統的DSP系統設計方案帶來嚴重挑戰
[ 1 ]。在 MATLAB軟件平臺上開發嵌入式 DSP應用程序可以解決傳統設計方案面臨的困難。MathWorks公司推出的 MATLAB軟件 , 主要包含 MATLAB和 Simu2link兩大部分 , 其中有多個工具箱 ( Toolbox) 和模塊集 (Blocksets) 廣泛應用于技術計算、控制系統設計、信號處理和通信、圖像處理、測試和測量等領域。從概念到實現 , 從理論科學研究到產品研發 ,MATLAB的應用不僅極大地提高了工作效率 , 也給傳統的工作方式帶來了變革。結合 MATLAB軟件中的嵌入 式 MATLAB ( Embedded MATLAB )、 Simulink、RTW (RTW Embedded Coder)、Embedded IDE Link和Target Support Package以及開發 DSP應用程序的開發環境 (如用于 TI的 Code Composer Studio集成開發環境 ) 構建的 DSP軟件系統綜合開發平臺 , 采用基于模型的嵌入式應用軟件設計理念 , 包括算法設計及仿真、代碼及項目生成、代碼驗證以及在線調試等在內的系統研發任務可以一氣呵成 , 極其便于 DSP嵌入式軟件開發
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