本教程是美國國家儀器（National Instruments,簡稱NI）測量基礎系列的一部分。此系列中的每一個教程都會通過解釋理論并提供應用實例，來教您某一個常用的測量應用。本教程包含了RF及微波頻譜測量的介紹。
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目錄：
? 快速付立葉變換（FFT）或功率譜分析中采樣率和分辨率因素
? 細化FFT與基帶FFT對比
? 高級頻譜測量算法
? NI相關產品
? 結論
FFT或功率譜分析中的采樣率和分辨率因素
FFT需要一個時域信號作為輸入，并將輸出反映在頻域上。功率譜將這個頻域輸出以圖形化形式顯示，頻率為x軸、功率為y軸。圖1顯示了在10kS/s采樣頻率下采集到的500 Hz正弦波的10,000個采樣點。而右圖顯示的是對此時域信號進行基帶FFT而得出的功率譜。頻譜圖x軸的頻譜分辨率單位定義為頻率直線。FFT總會得到N/2條直線，
其中N是采集到的時域信號傳至FFT的點數。頻譜圖x軸的頻率范圍和分辨率取決于采樣速率和所采集到的點數。頻譜中的第一條頻率直線代表0 Hz或直流信號，而最后一條頻率直線則位于.

細化FFT與基帶FFT的對比
基帶FFT能描繪出從零頻（直流）到奈奎斯特頻率（Fs/2）之間的頻率內容，因此，如果要研究一個較寬的頻率范圍，基帶FFT是最好的方法。然而，如果期望在有限的頻譜分布上獲得更高的頻率分辨率，或者需要對某一特定頻譜區域進行放大的話，基帶FFT恐怕并不是最有效的。當所關心的頻率范圍相對于奈奎斯特頻率來說很小時，可以通過細化FFT提高處理時間的性能。細化FFT算法改進了處理過程，因此只對所關心的窄段頻譜進行分析。對于要求窄頻分辨率、在線分析和快速數據更新的應用，細化FFT是非常理想的。
圖2說明了細化FFT如何檢測兩個非常接近的頻率分量。基帶FFT（見上圖）顯示了單峰，而細化FFT（見下圖）清楚地顯示了信號中兩個獨立的頻率分量。