資料介紹
針對非對稱占 空比傳感網中最小端到端延遲約束下的廣播能效優化問題, 首先構造了一個能夠刻畫廣播時空特征的時空狀態圖,將目標問題建模成轉發行為子集覆蓋問題,然后分別提出了一種面向總能耗優化的最小代價轉發行為子集覆蓋算法(MC-SCA)和一種面向能量公平性的代價均衡轉發行為子集覆蓋算法(CB-SCA)。MC-SCA和CB-SCA都是采用迭代的方式選擇最優轉發行為子集。MC-SCA在每一輪迭代中貪心地選擇轉發行為代價與新增覆蓋節點數量的比值最小的轉發行為,而CB-SCA在每一輪迭代中貪心地選擇帶來更小節點轉發能耗負載且更多新增覆蓋節點數量的轉發行為。仿真結果表明,MC-SCA與典型的隨機父節點選擇算法( RPNS-A)相比其廣播總能耗平均降低了24. 23% ,而CB-SCA與RPNS-A、MC-SCA以及最小節點負載優先的貪心算法相比其節點最大廣播負載值分別平均降低了48. 69%、65.21%和10. 64% ,因此CB-SCA具有更好的廣播能量公平性。
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