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針對(duì)人體跌倒檢測(cè)閾值算法在由于閾值設(shè)定不當(dāng)而引起的檢測(cè)精度下降問(wèn)題，采用支持向量機(jī)方法決定跌倒檢測(cè)的閾值大小。從加速度傳感器中獲取人體運(yùn)動(dòng)信號(hào)，提取合加速度以及傾角作為分類(lèi)特征，根據(jù)人體在跌倒時(shí)經(jīng)過(guò)的失重、撞擊地面和平穩(wěn)三個(gè)階段，建立基于閾值的跌倒檢測(cè)模型。采用所建立的跌倒檢測(cè)模型，分別用支持向量機(jī)方法以及人工方法設(shè)定閾值，仿真結(jié)果顯示采用支持向量機(jī)設(shè)定閾值的檢測(cè)效果優(yōu)于對(duì)比算法，結(jié)果表明本文方法能有效識(shí)別跌倒。
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