來(lái)自eBay的軟件工程師Robet Enyedi在QCon紐約2017會(huì)議上談了個(gè)人購(gòu)物助手這款購(gòu)物機(jī)器人應(yīng)用背后的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這款購(gòu)物機(jī)器人助手于2016年發(fā)布，是基于Facebook Messenger打造的，集成了AI組件和ebay的用戶數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)話的形式來(lái)為用戶提供購(gòu)物選擇。

　　Enyedi認(rèn)為AI技術(shù)給商業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，簡(jiǎn)潔的、能夠提供個(gè)性化交互的在線購(gòu)物體驗(yàn)才能滿足當(dāng)前用戶的需求。

　　開發(fā)購(gòu)物聊天機(jī)器人有諸多挑戰(zhàn)，例如要解決關(guān)聯(lián)性問(wèn)題，提供購(gòu)物會(huì)話、信息會(huì)話以及售后會(huì)話等功能，這可不止是簡(jiǎn)單的搜索。同時(shí)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)上也存在約束，比如用戶的輸入信息可能比較少，或者由于多次交互導(dǎo)致用戶輸入信息零散化等問(wèn)題。要準(zhǔn)確理解用戶的輸入，需要大量的數(shù)據(jù)作為輸入，系統(tǒng)的輸出也要能做到用戶友好。

　　第三方機(jī)器人框架一般都支持自然語(yǔ)言理解和處理、意圖檢測(cè)（例如天氣、航班以及購(gòu)物等信息）、實(shí)體抽取（例如數(shù)字、溫度等信息）。但是他們?cè)诜蔷€性會(huì)話和粗粒度機(jī)器人記憶功能方面很有限，API、工具和實(shí)現(xiàn)方面的可用度和成熟度也千差萬(wàn)別。eBay團(tuán)隊(duì)自己實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人解決方案，其可以提供商務(wù)感知的輸入分析，這些分析結(jié)果又可以通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、細(xì)粒度的長(zhǎng)期且存儲(chǔ)安全的機(jī)器人記憶管理來(lái)調(diào)整，并且支持非線性多輪次會(huì)話。

　　購(gòu)物機(jī)器人架構(gòu)一般包含以下幾個(gè)模塊：

　　Facebook Massagener

　　購(gòu)物機(jī)器人內(nèi)部組織（ShopBot Fabric）

　　購(gòu)物機(jī)器人AI系統(tǒng)（包括輸入處理器和對(duì)話管理器）

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（機(jī)器人記憶和知識(shí)圖譜）

　　購(gòu)物機(jī)器人技術(shù)棧基于微服務(wù)架構(gòu)，包括java8、Scala、Python、Play、Google Cloud BigTable以及Spark機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。部署模型基于Google云平臺(tái)、Docker以及Kubernetes。

　　這款應(yīng)用支持多輪次會(huì)話和多模式系統(tǒng)輸入等特性。多模式系統(tǒng)輸入可以是文本、點(diǎn)擊、音頻或者這些所有輸入的混合。多輪次對(duì)話則包含圍繞一個(gè)話題的對(duì)話，這比傳統(tǒng)的一維搜索效率更高。

　　對(duì)話管理器是購(gòu)物機(jī)器人應(yīng)用的核心模塊，輸入分析、機(jī)器人記憶管理、商品檢索、搜索（文本，可視和綜合搜索）以及知識(shí)圖譜等，都依賴于對(duì)話管理器。

　　購(gòu)物機(jī)器人未來(lái)規(guī)劃包括：在云端提供eBay全部的庫(kù)存詳單，在非線性對(duì)話交流功能上繼續(xù)創(chuàng)新以及在可使商務(wù)對(duì)話更加簡(jiǎn)潔和快速的AI技術(shù)上投入研究等。