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人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別和人工智能領(lǐng)域特別重要的課題之一。討論了統(tǒng)計(jì)主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）在人臉識(shí)別中的應(yīng)用。PCA是基于統(tǒng)計(jì)的方法，可以對(duì)人臉庫(kù)數(shù)據(jù)起到降低維數(shù)、去除相關(guān)性等作用。通過(guò)Kauhunen-Loeve變換（K-L變換）將人臉庫(kù)變換到新的坐標(biāo)系，得到人臉特征子空間，然后將待測(cè)人臉圖像投影到特征子空間，最后利用2-范數(shù)距離分類器進(jìn)行分類，從而達(dá)到識(shí)別的目的。最后利用人臉庫(kù)對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。
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