資料介紹
在諸如通信網(wǎng)絡(luò)、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)的分析等應(yīng)用中,邊緣上通常包含時(shí)間戳。然而以前大多數(shù)的研究主要集中在識(shí)別沒(méi)有時(shí)間信息的網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)。大規(guī)模時(shí)序圖數(shù)據(jù)管理與挖掘已經(jīng)成為教據(jù)挖掘領(lǐng)的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,其應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。團(tuán)模型是圖社區(qū)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題中的一個(gè)重要模型,K-tuss結(jié)構(gòu)是團(tuán)模型的一種重要的松弛模型。對(duì)時(shí)序圖中的社區(qū)挖掘問(wèn)題進(jìn)行研究,目標(biāo)是搜索能持續(xù)存在的社區(qū)結(jié)構(gòu)。由于K團(tuán)結(jié)構(gòu)的搜索是一個(gè)NP難問(wèn)題,采用經(jīng)典的K- truss z模型對(duì)社區(qū)進(jìn)行建模,進(jìn)而提出了一種新的適合于時(shí)序圖數(shù)據(jù)的持續(xù)社區(qū)模型(,⊥,θ)-trus。還提出了一種近似線性時(shí)間的時(shí)序圖社區(qū)搜索算法,然后基于真實(shí)數(shù)據(jù)集分析算法的性能和社區(qū)挖掘的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀,K-tus挖掘的效率和社區(qū)規(guī)模介于K-core與K-團(tuán)之間,適合比較緊密的社區(qū)的搜索。
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