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      電子發燒友網>電子資料下載>通信網絡>淺談信息率失真函數

      淺談信息率失真函數

      2017-11-24 | rar | 0.6 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　問題

      　　信源熵H（X）的物理含義是什么？

      　　信源無失真傳輸所需的最小信息率

      　　R?H（X）

      　　在信源允許一定失真情況下所需的最小信息率

      　　D?R（D）

      　　壓縮的可行性和必要性：

      　　對于連續信源，因為其絕對熵為無限大，若要求無失真地對其進行傳輸，則要求信道的信息傳輸率也為無限大，這是不現實的。因此也就不可能實現完全無失真傳輸。

      　　即使對于離散信源，由于處理的信息量越來越大，使得信息的存儲和傳輸成本很高，而且在很多場合，過高的信息率也沒有必要，例如：由于人耳能夠接收的帶寬和分辨率是有限的，因此對數字音頻傳輸的時候，就允許有一定的失真，并且對欣賞沒有影響。

      　　又如對于數字電視，由于人的視覺系統的分辨率有限，并且對低頻比較敏感，對高頻不太敏感，因此也可以損失部分高頻分量，當然要在一定的限度內。

      　　等等這些，都決定了限失真信源編碼的重要性

      　　在限失真信源編碼里，一個重要的問題就是在一定程度的允許失真限度內，能把信源信息壓縮到什么程度，即最少用多少比特數才能描述信源。

      　　這個問題已經被香農解決。香農在1948年的經典論文中已經提到了這個問題，在1959年，香農又在他的一篇論文“保真度準則下的離散信源編碼定理”里討論了這個問題。研究這個問題并做出較大貢獻的還有前蘇聯的柯爾莫郭洛夫（Kolmogorov）以及伯格（T.Berger）等。

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