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針對現(xiàn)有社交網(wǎng)絡(luò)研究未能充分考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，通過提取更多的影響轉(zhuǎn)發(fā)行為的特征因素，利用邏輯斯蒂回歸模型得到用戶間的信息轉(zhuǎn)發(fā)概率，進(jìn)而建立完整的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ?。在轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，給出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的影響力評估指標(biāo)，并對PageRank算法進(jìn)行改進(jìn)。最后通過在數(shù)據(jù)集上的試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果證明給出的拓?fù)淠Ｐ湍茌^好的模擬信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播過程，改進(jìn)后的PageRank算法能較好的對節(jié)點(diǎn)影響力進(jìn)行評估和排序。
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