云計算趨勢：持續整合與優化IT架構，向云計算遷移

　　近幾年來， 各企業和政府機構都在持續整合和優化其IT架構，目前效果開始顯現。以IBM為例，其已將200多個數據中心整合為12個，并利用虛擬化進一步整合資源，減少了93%的軟件license費用，通過數據中心和IT架構的整合為IBM帶來了41億美元的效益。再如華為，一直在推動虛擬化以及桌面云的應用，到目前為止已有幾百臺服務器實施了虛擬化，有效提高了業務提供的可靠性；其上海研究所1萬多臺PC桌面云的成功應用開始向其它研究所推廣，深圳、北京、西安 等都規模部署桌面云，有效提高了員工的工作效率，節約了公司的信息化成本。

　　與此同時，企業也在積極將其IT業務逐步向云計算平臺遷移。根據IDC的報告，2011年有80%的企業應用是在云平臺上開發的，到2014年，將有30%的企業應用費用花在云計算供應的業務上。

　　影響：由于整合以及虛擬化應用使服務器的密度以及利用率提升，云計算網絡將對設備性能和端口密度提出較高要求。

　云計算業務流量和大數據快速增長

　　預計2015年將有150億個終端和超過30億用戶接入互聯網，全球數據中心IP流量年平均增長率為33%；同時2016年數據將增長到 4.8ZB。互聯網業務爆發式發展，尤其是社交網絡、電子商務等快速發展以及移動終端的智能化，推動互聯網數字化信息的快速增長，同時企業信息化進程和物聯網的興起也正在推動企業信息的爆發。據IDC預計，2011年全球的信息總量達到1.8ZB，下一個10年，全球存儲數據的服務器數量將增加10倍，有 待管理的數據量將增加50倍。

　　這些猛增的大數據以非結構化數據為主，將成為企業的戰略資產，如何低成本有效維護這些數據，以及從數據中發現新的商業機會，成為企業面臨的新問題。以銀行為例，每年積累的個人、公司的賬戶交易和流水信息在逐年增加，而這些數據也是企業的重要資產，企業需要低成本地維護好大量的歷史賬戶信息。目前，部分銀行開始采用低成本的Hadoop計算存儲架構來處理和維護這些信息，取得了良好經濟效果，有效地節約了成本。

　　影響：云計算業務流量的激增，帶來了對高性能網絡的需求；與此同時，面對數量巨大的大數據處理，業務模式也發生了變化，尤其是Hadoop的低成本軟件架構，從評估來看， 該種業務架構將更依賴于網絡的帶寬、可靠性、適當緩存以及信令優先級保證等因素。